Details

Целью работы является ускорение процесса поиска ошибок за счет увеличения разработки метода расширенного анализа дампов памяти на основе вычисления дополнительных количественных метрик и внедрения метода в анализатор дампов памяти Tracer. В данной работе был произведен анализ существующих средств для поиска утечек памяти анализа дампов кучи в формате HPROF и выполнено сравнение подобных инструментов. В ходе работы были изучены и выбраны метрики, которые уже позволяют получить современные инструменты анализа памяти. На основе полученных данных были сформирован оптимальный набор метрик для анализа и поиска ошибки, сбор и анализ которых впоследствии был реализован средствами Java. Отдельное внимание было уделено тестированию и интегрированию модифицированного инструмента в работу сервиса. Результатом работы стал усовершенствованный процесс поиска и устранения утечек памяти в android-приложении, существенную роль в котором играет внедренный инструмент анализа дампов памяти.

The aim of the work is to speed up the error search process by increasing the development of a method for advanced analysis of memory dumps based on the calculation of additional quantitative metrics and the introduction of the method into the Tracer memory dump analyzer. In this paper, an analysis of existing tools for searching for memory leaks of heap dump analysis in the HPROF format was performed and a comparison of similar tools was performed. In the course of the work, metrics were studied and selected that already allow us to obtain modern memory analysis tools. Based on the data obtained, an optimal set of metrics was formed for error analysis and search, the collection and analysis of which was subsequently implemented using Java tools. Special attention was paid to testing and integrating the modified tool into the service. The result of the work was an improved process for finding and eliminating memory leaks in an android application, in which an embedded memory dump analysis tool plays an essential role.