Детальная информация
Название | Разработка и исследование советчика по партиционированию при больших объемах данных в СУБД PostgreSQL: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» ; образовательная программа 02.03.03_01 «Интеллектуальные информационные системы и обработка данных» |
---|---|
Авторы | Климова Екатерина Сергеевна |
Научный руководитель | Сабинин Олег Юрьевич |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2024 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Тематика | партиционирование таблиц; postgreSQL; оптимизация запросов; partitioning tables; query optimization |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Бакалавриат |
Код специальности ФГОС | 02.03.03 |
Группа специальностей ФГОС | 020000 - Компьютерные и информационные науки |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-2592 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
Дополнительно | Новинка |
Ключ записи | ru\spstu\vkr\30281 |
Дата создания записи | 11.07.2024 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
В данной выпускной квалификационной работе был представлен подход к созданию партиционированных таблиц в СУБД PostgreSQL для обработки больших объёмов данных. Рассмотрены общие понятия в области партиционирования, а также алгоритмы и методики, используемые в разрабатываемом советчике для анализа данных и предоставлении рекомендаций по партиционированию. Была разработана и протестирована программная реализация советчика по партиционированию в PostgreSQL при больших объёмах данных.
In this final qualifying paper, an approach to creating partitioned tables in the PostgreSQL DBMS for processing large amounts of data was presented. The general concepts in the field of partitioning are considered, as well as algorithms and techniques used in the developed advisor for data analysis and providing recommendations on partitioning. A software implementation of the partitioning advisor in PostgreSQL has been developed and tested for large amounts of data.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0