Детальная информация
Название | Разработка метода распознавания контуров на изображении: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.02 «Информационные системы и технологии» ; образовательная программа 09.03.02_02 «Информационные системы и технологии» |
---|---|
Авторы | Слепов Данил Олегович |
Научный руководитель | Хлопин Сергей Владимирович |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2024 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Тематика | анализ изображений; нахождение контуров; бинарные изображения; анализ иерархии контуров; компьютерное зрение; сравнительный анализ; критерий сэвиджа; проекторы; метод анализа иерархий; image analysis; contour finding; binary images; contour hierarchy analysis; computer vision; comparative analysis; savage criterion; projectors; hierarchy analysis method |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Бакалавриат |
Код специальности ФГОС | 09.03.02 |
Группа специальностей ФГОС | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-2620 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
Дополнительно | Новинка |
Ключ записи | ru\spstu\vkr\30302 |
Дата создания записи | 11.07.2024 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
Тема выпускной квалификационной работы: «Разработка метода распознавания контуров на изображении». Целью данной работы является анализ существующих методов нахождения контуров на изображении и разработка нового метода для нахождения контуров на изображении, удовлетворяющего критериям оценки. В ходе исследования решались следующие задачи: 1) Обзор и сравнительный анализ существующих методов нахождения контуров на изображении, а также обзор существующих методов выделения контуров на изображении; 2) Анализ существующих методов и разработка нового метода поиска контуров на изображении; 3) Написание программного кода для нового метода поиска контуров на изображении с помощью языка программирования Python и библиотеки для работы с изображениями OpenCV; 4) Сравнение нового метода для нахождения контуров на изображении с уже существующими.
Topic of final qualifying work: “Development of a method for recognizing contours in an image.” The purpose of this work is to analyze existing methods for finding contours in an image and to develop a new method for finding contours in an image that meets the evaluation criteria. During the study, the following tasks were solved: 1) Review and comparative analysis of existing methods for finding contours in an image, as well as a review of existing methods for identifying contours in an image; 2) Analysis of existing methods and development of a new method for searching for contours in an image; 3) Writing program code for a new method for finding contours in an image using the Python programming language and the OpenCV image library; 4) Comparison of a new method for finding contours in an image with existing ones.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0