Детальная информация

Название Формирование и управление инвестиционным портфелем криптовалют в условиях неопределенности: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 38.03.01 «Экономика» ; образовательная программа 38.03.01_05 «Мировая экономика: финансовые рынки и институты»
Авторы Андреева Дарья Александровна
Научный руководитель Зайцев Андрей Александрович
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2024
Коллекция Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика криптовалюты; оптимизация инвестиционного портфеля; криптовалютный портфель; портфельная теория Марковица; cryptocurrency; optimization of investment portfolio; cryptocurrency portfolio; Markowitz portfolio theory
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 38.03.01
Группа специальностей ФГОС 380000 - Экономика и управление
DOI 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-2764
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Дополнительно Новинка
Ключ записи ru\spstu\vkr\30846
Дата создания записи 06.08.2024

Разрешенные действия

Действие 'Загрузить' будет возможно после подготовки администраторами необходимых файлов

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Целью исследования является оптимизация инвестиционного портфеля из криптовалют с высоким уровнем капитализации с помощью портфельной теории Марковица. Были решены следующие задачи: 1) изучить, что такое криптовалюта, а также преимущества и недостатки инвестирования в нее; 2) изучить криптовалютный рынок и методы его регулирования в странах мира; 3) составить инвестиционный портфель из криптовалют и изучить каждую из них; 4) выполнить регрессионный анализ; 5) выполнить оптимизацию и проанализировать полученные результаты. Актуальность темы обусловлена ростом заинтересованности инвесторов, развитием крипторынка и малым объемом исследований про инвестирование в криптовалюту. Источниками информации выступили данные отечественной и зарубежной научно-исследовательской литературы, официальных Интернет-ресурсов. Оценка выбранных для инвестиционного портфеля криптовалют, регрессионный анализ и оптимизация портфеля методом Марковица были выполнены с помощью пакета MS Office (Excel). Результаты могут быть использованы как инвесторами, желающими снизить риски и повысить доходность своих портфелей с помощью оптимизации и статистических расчетов, так и теми, кто заинтересован в изучении криптовалютного рынка.

The purpose of the study is to optimize an investment portfolio of cryptocurrencies with a high level of capitalization using the Markowitz portfolio theory. The following tasks were solved: 1) study what cryptocurrency is, as well as the advantages and disadvantages of investing in it; 2) study the cryptocurrency market and methods of its regulation in countries around the world; 3) create an investment portfolio of cryptocurrencies and study each of them; 4) perform regression analysis; 5) perform optimization and analyze the results. The relevance of the topic is due to the growing interest of investors, the development of the crypto market and the small amount of research on investing in cryptocurrency. The sources of information were data from domestic and foreign scientific research literature, official Internet resources. The assessment of the cryptocurrencies selected for the investment portfolio, regression analysis and portfolio optimization using the Markowitz method were performed using the MS Office package (Excel). The results can be used both by investors who want to reduce risks and increase the profitability of their portfolios through optimization and statistical calculations, and by those who are interested in studying the cryptocurrency market.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 0 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика