Детальная информация

Целью работы является анализ влияния финансовой архитектуры на эффективность деятельности компаний электроэнергетической отрасли и разработка соответствующих рекомендаций. Были решены следующие задачи: −исследование сущности и компонентов финансовой архитектуры; −представление методов оценки эффективности функционирования компаний; −построение многофакторных регрессионных моделей, оценивающих влияние факторов финансовой архитектуры на эффективность деятельности компаний; −исследование финансовой архитектуры ПАО «Россети Северо-Запад» и разработка рекомендаций по ее улучшению на основе результатов моделирования. Актуальность темы обусловлена необходимостью компаний в совершенствовании их финансовой архитектуры с целью улучшения эффективности их деятельности. Информационной базой исследования выступили данные отечественной и зарубежной научно-исследовательской литературы, официальных Интернет ресурсов и методических пособий. Сбор данных для исследования осуществлялся с использованием информационно-аналитической платформы «СПАРК». Анализ и обработка данных проводилась с помощью языка программирования Python. Финансовый анализ компании осуществлялся с использованием пакета MS Office (Excel). Разработаны рекомендации по улучшению финансовой архитектуры, способствующие росту эффективности функционирования компаний.

The purpose of the work is to analyze the impact of financial architecture on the efficiency of companies in the electric power industry and develop appropriate recommendations. The following tasks were solved: −study of the essence and components of the financial architecture; −presentation of methods for evaluating the effectiveness of companies; −construction of multifactorial regression models evaluating the impact of financial architecture factors on the efficiency of companies; −research of the financial architecture of PJSC ROSSETI North-West and development of recommendations for its improvement based on the results of modeling. The relevance of the topic is due to the need for companies to improve their financial architecture to improve their financial situation, which contributes to increasing the efficiency of their activities. The information base of the study was the data of domestic and foreign scientific research literature, official Internet resources and manuals. Data collection for the study was carried out using the SPARK information and analytical platform. Data analysis and processing was carried out using the Python programming language. The financial analysis of the company was carried out using the MS Office (Excel) package. Recommendations have been developed to improve the financial architecture, contributing to an increase in the efficiency of companies.