Детальная информация

Название Оценка и пути повышения стоимости компании (на примере ПАО «Группа ЛСР»): выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 38.03.01 «Экономика» ; образовательная программа 38.03.01_04 «Финансы и кредит»
Авторы Северин Виктория Анатольевна
Научный руководитель Родионов Дмитрий Григорьевич
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2024
Коллекция Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика оценка стоимости компании; доходный подход; затратный подход; сравнительный подход; регрессионная модель; company valuation; revenue approach; cost approach; comparative approach; regression model
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 38.03.01
Группа специальностей ФГОС 380000 - Экономика и управление
DOI 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-2844
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Дополнительно Новинка
Ключ записи ru\spstu\vkr\31043
Дата создания записи 06.08.2024

Разрешенные действия

Действие 'Загрузить' будет возможно после подготовки администраторами необходимых файлов

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Целью выпускной квалификационной работы является оценка и пути повышения стоимости компании посредством трех существующих подходов. Были решены следующие задачи: ‒ изучить подходы и методы к оценке стоимости компании; ‒ изучить характерные особенности ПАО «Группа ЛСР»; ‒ провести анализ финансово-хозяйственной деятельности ПАО «Группа ЛСР»; ‒ произвести оценку стоимости компании тремя подходами; ‒ построить и проанализировать регрессионную модель; ‒ Выявить факторы, влияющие на стоимость компании; ‒ разработать рекомендации для повышения стоимости ПАО «Группа ЛСР». Актуальность темы обусловлена необходимостью оценочной деятельности компаний для принятия стратегически значимых решений. Источниками информации выступили данные отечественной научно-исследовательской литературы, официальных Интернет-ресурсов. Оценка стоимости компании проводилась с помощью пакета MS Office (Excel). Сбор данных для построения регрессионной модели производился в системе профессионального анализа рынков и компаний (СПАРК), Анализ и обработка данных осуществлялась с использованием программного обеспечения STATA. Результатом данной работы является рассчитанная стоимость ПАО «Группа ЛСР», полученная доходным, затратным и сравнительным подходом, рекомендации по повышению стоимости компании.

The purpose of the final qualification work is to evaluate and ways to increase the value of the company through three existing approaches. The following tasks were solved: ‒ to study approaches and methods for assessing the value of the company; ‒ to study the characteristic features of PJSC "LSR Group"; ‒ to analyze the financial and economic activities of PJSC LSR Group; ‒ to assess the value of the company in three approaches; ‒ build and analyze a regression model; ‒ Identify the factors that affect the value of the company; ‒ to develop recommendations for increasing the value of PJSC LSR Group. The relevance of the topic is due to the need for evaluating the activities of companies in order to make strategically significant decisions. The sources of information were data from domestic scientific research literature and official Internet resources. The valuation of the company was carried out using the MS Office (Excel) package. Data collection for the construction of a regression model was carried out in the system of professional analysis of markets and companies (SPARK), Data analysis and processing were carried out using STATA software. The result of this work is the calculated cost of PJSC LSR Group, obtained by a profitable, costly and comparative approach, recommendations for increasing the value of the company.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 0 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика