Целью данной работы является разработка модуля фильтрации шумов. Объектом исследования в данном проекте являются методы поиска и удаления шумов "соли и перца". Предметом исследования выступают используемые алгоритмы. В результате был разработан модуль на языке C++, включающий методы поиска и удаления шума, дающие наилучшие результаты по проведенным оценкам алгоритмов. Применены методы анализа данных при решении задачи поиска зашумленных пикселей. Была предложена модификация среднего фильтра для улучшения итоговых результатов. Методами исследования являются сравнение результатов работы алгоритмов, а также их анализ. Данный модуль предназначен исключительно для применения в областях мирного назначения в медицинской сфере.

The purpose of this work is to develop a noise filtering module. The object of research in this project is methods for searching and removing “salt and pepper” noise. The subject of the study is the algorithms used. As a result, a module was developed in C++, including methods for searching and removing noise that give the best results according to the evaluations of the algorithms. Data analysis methods were used to solve the problem of finding noisy pixels. A modification of the mean filter was proposed to improve the final results. Research methods include comparison of the results of algorithms, as well as their analysis. This module is intended exclusively for use in non-military medical applications.

• Разработка модуля для выявления и удаления импульсных шумов в серых изображениях
  • Введение
  • 1. Обзор проблемы искажения изображений
  • 2. Обзор алгоритмов обработки изображений
  • 3. Реализация алгоритмов
  • 4. Тестирование алгоритмов
  • Заключение
  • Список использованных источников
  • Приложение 1. Добавление шумов в исходные изображения
  • Приложение 2. Реализация алгоритма поиска шумов методом KNN
  • Приложение 3. Расчет оценок для сбора статистики
  • Приложение 4. Реализация алгоритма поиска шумов методом DBSCAN
  • Приложение 5. Реализация алгоритма поиска шумов методом анализа среднего расстояния
  • Приложение 6. Реализация алгоритма удаления шума средним фильтром
  • Приложение 7. Реализация алгоритма удаления шума медианным фильтром
  • Приложение 8. Реализация алгоритма удаления шума адаптивным средним фильтром
  • Приложение 9. Реализация модуля фильтрации шумов