Детальная информация

Название Разработка системы распознавания и воспроизведения музыки на основе изображений нотных листов и её интеграция с Telegram Bot API: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.03 «Прикладная информатика» ; образовательная программа 09.03.03_03 «Интеллектуальные инфокоммуникационные технологии»
Авторы Тузова Анастасия Дмитриевна
Научный руководитель Комарова Елена Викторовна
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2024
Коллекция Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика платформа Telegram; чат-боты; музыкальная нотация; оптическое распознавание музыки; архитектура системы; Telegram platform; chatbots; musical notation; optical music recognition; system architecture
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 09.03.03
Группа специальностей ФГОС 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-2881
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи ru\spstu\vkr\30344
Дата создания записи 11.07.2024

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Предметом исследования является совокупность методов и технологий разработки системы для воспроизведения музыки на основе изображения нотных листов для фортепиано. Цель работы: разработка системы распознавания и воспроизведения музыки на основе изображений нотных листов и её интеграция с Telegram Bot API. В ходе выполнения работы были изучены основные методы анализа изображений и принципы функционирования оптического распознавания музыки, подобраны инструменты для реализации системы и спроектирована её архитектура. Описаны этапы разработки всех подсистем, проведена апробация и следующие виды тестирования разработанной системы: модульное, End-to End, тестирование быстродействия. Результатом работы является функционирующая система распознавания и воспроизведения музыки на основе изображений нотных листов, интегрированная с Telegram Bot API. Областью применения системы является процесс разучивания произведений для фортепиано музыкантами. Данная система будет полезна для начинающих или уже практикующих музыкантов, так как способна облегчить процесс обучения музыкальной нотации и разбора произведений, благодаря прослушиванию музыки, которую в последствии необходимо сыграть.

The subject of the study is a set of methods and technologies for developing a system for music reproduction based on the image of piano music sheets. Purpose of work: development of a system for recognizing and playing music based on music sheet images and its integration with Telegram Bot API. In the course of the work, the basic methods of image analysis and the principles of operation of optical music recognition were studied, tools for the implementation of the system were selected and its architecture was designed. The stages of development of all subsystems were described, approbation and the following types of testing of the developed system were carried out: modular, End-to-End, performance testing. The result is a functioning music recognition and playback system based on music sheet images, integrated with Telegram Bot API. The application of the system is the process of learning piano pieces by musicians. This system will be useful for beginners or practicing musicians, as it can facilitate the process of learning musical notation and music analysis by listening to the music to be played.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 2 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика