Тема выпускной квалификационной работы: «Сравнительный анализ средств обработки пространственных данных в СУБД SQL Server и PostgreSQL». В ходе работы были изучены средства работы с пространственными данными, предоставляемые СУБД SQL Server и PostgreSQL. Рассмотрены сходства и различия, проанализированы пространственные индексы, разобраны средства для просмотра и переноса данных из базы данных под управлением одной СУБД – в другую. В ходе работы решены следующие задачи: 1) Рассмотрены способы хранения пространственных данных и их различия в СУБД SQL Server и PostgreSQL. 2) Рассмотрены средства визуализации пространственных данных, а также инструмент администрирования баз данных DBeaver. 3) Проанализирована работа пространственных индексов. 4) Разработано приложение для анализа скорости работы запросов. Работа содержит четыре главы. Первая глава посвящена обзору пространственных данных в СУБД SQL Server и PostgreSQL. В ней сравниваются типы пространственных данных, различия индексов и функций. Во второй главе рассматриваются средства для визуализации пространственных данных, а также инструмент для переноса данных с одной СУБД в другую. В третьей главе анализируются и сравниваются пространственные индексы. В четвертой главе описана разработка приложения для анализа запросов, включающих обращение к пространственным данным, которое оценивает запрос и пробует ускорить его выполнение за счет использования пространственных индексов.

Topic of the final qualifying work: “Comparative analysis of spatial data processing tools in SQL Server and PostgreSQL DBMS.” During the work, the tools for working with spatial data provided by the SQL Server and PostgreSQL DBMS were studied. Similarities and differences are considered, spatial indexes are analyzed, tools for viewing and transferring data from a database controlled by one DBMS to another are analyzed. The research set the following goals: 1) The methods of storing spatial data and their differences in the DBMS SQL Server and PostgreSQL are considered. 2) The tools for visualizing spatial data, as well as the database administration tool DBeaver, are considered. 3) The work of spatial indices is analyzed. 4) An application has been developed to analyze the speed of requests. The work contains four chapters. The first chapter was devoted to an overview of hosted data in SQL Server and PostgreSQL DBMS. It compares spatial data types and the differences between indices and functions. The second chapter discusses tools for visualizing spatial data, as well as a tool for transferring data from one DBMS to another. The third chapter analyzes and compares spatial indices. Chapter fourth describes the development of a query analysis application involving spatial data that evaluates the query and attempts to speed up its execution by using spatial indexes.