Детальная информация

Данная работа посвящена определению факторов, которые оказывают влияние на объемы производства автомобильного бензина, меры их воздействия и построению прогноза объемов производства на 2024 гг. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Проведение обзора литературы по тематике производства автомобильного бензина и анализа внутреннего рынка бензина в России; 2. Выдвижение гипотез, полученных другими исследователями, а также выявление закономерностей на рынке бензинового топлива; 3. Проведение анализа российского рынка автомобильного топлива; 4. Проведение анализа мирового и российского рынка авиаперевозок; 5. Построение корреляционно-регрессионной модели, описывающей зависимость объема производства бензина от различных факторов, в прикладном программном обеспечении «Excel». Работа была выполнена на основе статистических данных РОСТАТ, Минэнерго, которые использовались для анализа российского рынка автомобильного топлива. Были проанализированы следующие факторы: цена производителей автомобильного бензина, объем экспорта, количество легковых автомобилей в России, уровень безработицы, Валовый Внутренний Продукт, численность населения, объем добычи нефти, стоимость экспорта. На статистических данных РОСТАТ за 2010–2023 гг. была построена корреляционно-регрессионная модель, отражающая зависимость объема производства автомобильного топлива от цена производителей автомобильного бензина, объем экспорта, количество легковых автомобилей в России, уровень безработицы, Валовый Внутренний Продукт, численность населения, объем добычи нефти, стоимость экспорта. Полученная многофакторная корреляционно-регрессионная модель была использована для расчета прогнозных значений объема производства автомобильного бензина на российском рынке в 2024гг.

This work is dedicated to identifying factors that influence the production volumes of automotive gasoline, measures of their impact, and developing a production forecast for 2024.Tasks addressed during the research: 1. Conducting a literature review on the topic of gasoline production and analysis of the domestic gasoline market in Russia; 2. Proposing hypotheses obtained by other researchers, as well as identifying patterns in the gasoline fuel market; 3. Analyzing the Russian automotive fuel market; 4. Analyzing the global and Russian air transportation market; 5. Developing a correlation and regression model describing the dependence of gasoline production volumes on various factors using the application software "Excel". The work was based on statistical data from ROSSTAT, the Ministry of Energy, used to analyze the Russian automotive fuel market. The following factors were analyzed: the producer price of automotive gasoline, export volume, number of passenger cars in Russia, unemployment rate, Gross Domestic Product, population size, oil production volume, export cost. Based on ROSSTAT statistical data from 2010–2023, a correlation and regression model was built, reflecting the dependence of automotive fuel production volumes on the producer price of automotive gasoline, export volume, number of passenger cars in Russia, unemployment rate, Gross Domestic Product, population size, oil production volume, export cost. The resulting multifactor correlation and regression model was used to calculate the forecast values of gasoline production volumes in the Russian market for 2024.