Детальная информация

Название Межорганизационный менеджмент в группе взаимосвязанных юридических лиц: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 38.03.02 «Менеджмент» ; образовательная программа 38.03.02_09 «Международная логистика»
Авторы Никулин Павел Алексеевич
Научный руководитель Дуболазов Виктор Андреевич
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2024
Коллекция Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика статистические методы прогнозирования; импортные товары; эконометрические модели; временные ряды; международная торговля; statistical forecasting methods; imported goods; econometric models; time series; international trade
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 38.03.02
Группа специальностей ФГОС 380000 - Экономика и управление
DOI 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-3309
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Дополнительно Новинка
Ключ записи ru\spstu\vkr\31737
Дата создания записи 06.08.2024

Разрешенные действия

Действие 'Загрузить' будет возможно после подготовки администраторами необходимых файлов

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Целью работы является исследование и анализ статистических методов прогнозирования потребности в импортных товарах, а также оценка их эффективности и применимости в различных экономических условиях. Работа выполнена на базе анализа статистических данных по импорту различных марок телефонов. Использованные методы: теоретический анализ, математическое моделирование, сравнительный анализ, количественный анализ. Основные результаты работы: 1) изучены существующие статистические методы прогнозирования, применимые к анализу импорта товаров; 2) проанализированы исторические данные о импорте для выявления основных трендов и закономерностей; 3) оценено влияние глобальных экономических и политических событий на динамику импорта; 4) разработана модель прогнозирования потребности в импортных товарах на основе выбранных статистических методов. Область применения результатов ВКР заключаются в том, что результаты исследования могут быть использованы в торговых и регулирующих органах для оптимизации закупок и формирования торговой политики. При работе над ВКР использованы цифровые технологии Microsoft Excel, Microsoft Word. Выводы. Задачи ВКР решены, цель достигнута, определена область применения результатов.

The aim of the graduate qualification work the goal is to study and analyze statistical methods for forecasting the need for imported goods, as well as to assess their effectiveness and applicability in various economic conditions. The work has been carried out on the materials for analysis of statistical data on the import of various brands of phones. Research methods used: theoretical analysis, mathematical modeling, comparative analysis, quantitative analysis. The main results of the graduate qualification work:  the existing statistical forecasting methods applicable to the analysis of imports of goods have been studied;  historical import data has been analyzed to identify the main trends and patterns;  the impact of global economic and political events on the dynamics of imports is estimated;  a model has been developed for forecasting the need for imported goods based on selected statistical methods. The areas of the graduate qualification work results application: they consist of is that the results of the study can be used in trade and regulatory authorities to optimize procurement and form trade policy. Information technologies Microsoft Excel, Microsoft Word. Conclusions. Tasks have been solved, aim has been achieved, the areas of the results application have been determined.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 0 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика