Выпускная квалификационная работа посвящена анализу данных о ДТП и фактах нарушения ПДД и реализации алгоритма прогнозирования очагов аварийности на основе машинного обучения. В данной работе рассматриваются процессы сбора данных, их обработки, визуализации, а также архитектура цельной системы для работы с данными. Спроектирована система для построения вероятных очагов аварийности на основе реальных данных. Проведен анализ результатов системы в целом и модели прогнозирования. Полученный результат может служить встраиваемой системой в платформы анализа данных систем, предназначенных для улучшения безопасности дорожного движения.

The final qualifying work is devoted to the analysis of data on road accidents and facts of traffic violations and the implementation of an algorithm for predicting accident hotspots based on machine learning. This paper discusses the processes of data collection, processing, visualization, as well as the architecture of an entire system for working with data. A system has been designed for constructing probable accident centers based on real data. An analysis of the results of the system as a whole and the forecasting model was carried out. The obtained result can serve as an embedded system in data analysis platforms for systems designed to improve road safety.