Целью данной работы является разработка эффективных методов обнаружения и подавления помех в сетях 5G с учетом особенностей современных информационно-коммуникационных технологий. В результате исследования выявлены основные источники помех, включая межстанционные и межсистемные помехи, которые могут ухудшить качество связи и увеличить количество ошибок при передаче данных. Основное внимание уделено использованию алгоритмов и технологий, таких как MIMO-OFDM, для минимизации помех и оптимизации использования спектра. Разработаны и протестированы модели, демонстрирующие значительное улучшение устойчивости сети к внешним воздействиям. Новизна исследования заключается в предложении новых алгоритмов и подходов, которые повышают эффективность обнаружения и подавления помех, способствуя улучшению производительности и надежности сетей 5G. Результаты работы применимы для улучшения качества связи в сетях 5G, что особенно важно для таких приложений, как телемедицина, автопилотируемые транспортные средства и Интернет вещей (IoT). Выводы исследования подчеркивают необходимость продолжения разработок в области защиты сетей от помех и внедрения предложенных решений в практику. Использовались открытые образовательные ресурсы и программы поиска и анализа информации. Использовались средства автоматизированной разработки Matlab. Применено программное обеспечение Matlab.

The purpose of this work is to develop effective methods of interference detection and suppression in 5G networks, taking into account the peculiarities of modern information and communication technologies. The study identifies the main sources of interference, including inter-station and inter-system interference, which can degrade the quality of communication and increase the number of errors in data transmission. The focus is on the use of algorithms and technologies such as MIMO-OFDM to minimize interference and optimize spectrum utilization. Models are developed and tested showing significant improvement in network resilience. The novelty of the study lies in proposing new algorithms and approaches that improve the efficiency of interference detection and suppression, contributing to improved performance and reliability of 5G networks. The results of the work are applicable to improve the communication quality in 5G networks, which is particularly important for applications such as telemedicine, autopiloted vehicles, and the Internet of Things (IoT). The findings of the study emphasize the need to continue developments in the field of network interference protection and to implement the proposed solutions in practice. Open educational resources and information retrieval and analysis programs were used. Matlab automated development tools were used. Matlab software was used.