Детальная информация

Методы исследования: теоретические методы научного познания: изучать литературу, прочитать статьи, касающиеся автоматизации складов, понять результаты и недостатки предыдущих исследований. Краткое изложение литературы, классификация литературы и сравнение литературы закладывают теоретическую основу для изучения управления складом; метод полевых исследований: проверить состояние склада на месте путем понимания рабочего состояния и параметров, таких как адрес склада, площадь, объем отгрузки, период оборота и т. д., чтобы иметь хорошее представление о фактической информации и данных; метод имитационного моделирования: использован метод имитационного моделирования для имитации операций на складе с пользованием программы Flexsim. Основные результаты исследования: во-первых, системно перечислен ряд ключевых технологий для автоматизации склада согласно процессам операций. Во-вторых, путем исследования автоматизации складов разных компаний обобщены и проанализированы основные аспекты и методы автоматизации, обнаружено, что все компании осознали важность систем управления складом и внедрили систему на своих складах. Кроме того, система отслеживания и технологии перемещения грузов тоже привлекали большое внимание, почти все компании внедрили соответствующие технологии. В-третьих, на основе теоретических знаний и практик спроектирован метод автоматизации и нарисована модель бизнес-процессов, что при имитационном моделировании представлена хорошо работает на складе. Область применения результатов ВКР: Результаты проекта могут быть использованы для проведения автоматизации большинства складов, для моделирования и реинжиниринга процессов и для имитационного моделирования в программе Flexsim. Научной новизной является посредством Flexsim проверить рациональность модель BPMN и эффективность работы склада, схема BPMN хорошо отражает рабочий процесс склада и данные, полученные по результатам моделирования, более надежны, чем эмпирические значения. Совместное использование делает метод проектирования автоматизации склада более соответствующим фактическим потребностям проекта. Выводы. Автоматизация складов неизбежна для социального развития. Передовые модели и технологии управления могут более полно использовать складские площади и увеличить пропускную способность. В этой статье компания М берется за пример для анализа проблем существующего процесса, разработана серия автоматизированных методов, нарисована схема и проведено имитационное моделирование для проверки его надежности, что предоставило ссылку на углубленные исследования в этой области.

Research methods: theoretical methods of scientific knowledge: study the literature, read articles related to warehouse automation, understand the results and shortcomings of previous studies. The literature summary, literature classification, and literature comparison provide a theoretical basis for the study of warehouse management; field research method: check the warehouse status on site by understanding the operating status and parameters such as warehouse address, area, shipment volume, turnover period, etc., so as to have a good understanding of the actual information and data; simulation method: the simulation method was used to simulate warehouse operations using the Flexsim program. The main results of the study: Firstly, a number of key technologies for warehouse automation are systematically listed according to the operations processes. Secondly, by studying the automation of warehouses of different companies, the main aspects and methods of automation were summarized and analyzed, it was found that all companies realized the importance of warehouse management systems and implemented the system in their warehouses. In addition, tracking system and cargo movement technologies have also attracted much attention, with almost all companies implementing relevant technologies. Thirdly, based on theoretical knowledge and practice, an automation method was designed and a business process model was drawn, which, with simulation modeling, is presented as working well in a warehouse. The field of application of results The results of the project can be used for automation of most warehouses, for modeling and reengineering of processes and for simulation modeling in the Flexsim program. The scientific novelty is that Flexsim can be used to test the rationality of the BPMN model and the efficiency of the warehouse; the BPMN diagram reflects the warehouse workflow well and the data obtained from the simulation results is more reliable than the empirical values. Sharing makes the warehouse automation design method more relevant to the actual needs of the project. Conclusions. Automation of warehouses is inevitable for social development. Advanced management models and technologies can make better use of warehouse space and increase throughput. In this paper, Company M is taken as a case study to analyze the problems of the existing process, a series of automated methods are developed, a diagram is drawn, and simulation modeling is carried out to test its reliability, which provides a reference to in-depth research in this field.