Детальная информация

Данная работа посвящена исследованию дефектов отливок в данной работе описаны история развития искусственного интеллекта на железнодорожном транспорте. Представлены уровни автоматизации железнодорожного транспорта. Описаны технологи, применяемые для работы искусственного интеллекта. Представлены примеры его применения в зарубежных странах и России. Выбраны критерии оценивания маршрута. Произведено их ранжирование. Разработан алгоритм по внедрению и обучению искусственного интеллекта. Произведена выборка маршрутов методом ранжирования. Сгруппированы маршруты по их сложности в обучение и внедрению. Разработанный алгоритм протестирован на трамвайной сети г. Санкт-Петербурга. Проведен анализ полученных результатов и отобраны маршруты для дальнейшего обучения и внедрения транспортных средств, пилотируемых искусственным интеллектом во избежание образования дефектов в полуфабрикатах.

The given work is devoted this paper describes the history of the development of artificial intelligence in railway transport. The levels of railway transport automation are presented. The technologies used for the work of artificial intelligence are described. Examples of its application in foreign countries and Russia are presented. The criteria for evaluating the route are selected. Their ranking is made. Algorithm for the implementation and training of artificial intelligence has been developed. The routes were selected with the ranking method. Routes are grouped according to their complexity in training and implementation. The algorithm has been tested in the St. Petersburg tram network. The results were analysed and the algorithm was concluded. The developed algorithm has been tested on the tram network of St. Petersburg. The analysis of the obtained results was carried out and routes for further training and implementation of vehicles piloted by artificial intelligence were selected. To prevent formation of defects in prefabricated steel samples.

• Введение
• 1. Опыт и перспективы внедрения беспилотного трамвая
  • 1.1 Исторический опыт внедрения беспилотного транспорта
  • 1.2 . Перспективы внедрения беспилотного трамвая
    • 1.2.1 Применение беспилотных технологий в железнодорожном транспорте и метрополитене
  • 1.2.2 Применение беспилотных технологий в трамваях
  • 1.2.3 Применение беспилотных технологий в монорельсовом транспорте
  • 1.2.4 Преимущества и проблемы беспилотных технологий на рельсовом транспорте
  • 1.2.5 Применение технологии V2X (Vehicle-to-Everything)
• 2. Выбор приоритетных маршрутов для движения беспилотного трамвая
  • 2.1. Критерии оценки маршрута
• 3. Анализ трамвайной сети Санкт - Петербурга и выбор приоритетных маршрутов для внедрения
  • 3.1. Общие сведения о трамвайной системе Санкт-Петербурга. Информация о предприятии СПб ГУП «Горэлектротранс»
  • 3.2 Критерии оценивая маршрутов Санкт-Петербурга
• Заключение
• Список использованных источников
• Приложение 1