Детальная информация

Данная работа посвящена исследованию алгоритмов сжатия, встроенных в СУБД PostgreSQL, анализу полученных результатов. Целью работы является выявление зависимости степени сжатия, времени чтения и записи данных от следующих параметров: выбранного алгоритма, содержания данных и объема данных. Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие задачи: 1. изучение алгоритмов сжатия, встроенных в СУБД PostgreSQL; 2. выбор инструмента с графическим интерфейсом для визуализации результатов запросов; 3. оценка эффективности алгоритмов с точки зрения соотношения сжатия, скорости сжатия и производительности запросов; 4. сравнение и анализ полученных результатов. Работа состоит из трех глав. Первая глава содержит обзор структуры хранения данных и алгоритмов сжатия СУБД PostgeSQL. Во второй главе содержится обзор и выбор необходимого программного обеспечения, описание используемых наборов данных для тестирования алгоритмов сжатия. В третьей главе содержится описание проведения экспериментов, анализ результатов. Для проведения экспериментов использовалась предоставленная компанией-разработчиком СУБД Postgres Pro Enterprise и облачные базы данных.

This work is devoted to the study of compression algorithms embedded in the PostgreSQL DBMS, the analysis of the results. The purpose of the work is to identify the dependence of the compression ratio, the time of reading and writing data on the following parameters: the selected algorithm, the data content and the amount of data. To achieve this goal, the following tasks are solved in the work: 1. study of compression algorithms embedded in the PostgreSQL DBMS; 2. Selection of graphical tools for visualization of query results; 3. Evaluation of the effectiveness of algorithms in terms of compression ratio, compression speed and query performance; 4. comparison and analysis of the results obtained. The work consists of three chapters. The first chapter provides an overview of the data storage structure and compression algorithms of the PostgeSQL DBMS. The second chapter contains an overview and selection of the necessary software, a description of the datasets used to test compression algorithms. The third chapter contains a description of the experiments and an analysis of the results. For the possibility of conducting experiments, the Postgres Pro Enterprise DBMS and cloud databases were provided.