Детальная информация

Объект исследования – моноимпульсная активная фазированная антенная решетка (АФАР) с дискретным фазированием. Цель работы –  оценка точности и эффективности моноимпульсного метода в АФАР с использованием дискретного фазирования. Исследование проводилось методом математического моделирования. Новизна и актуальность данной работы заключается в разработке и апробации системы математического моделирования работы радиолокационной станции (РЛС) с учетом не идеальности амплитудно-фазового распределения (АФР) и системы управления диаграммой направленности (ДН) антенны, а также статистических свойств цели и шумов антенны. В ВКР представлены графики, отображающие результаты моделирования, а именно оценку влияния разрядности фазовращателей на точность определения угловых координат цели моноимпульсным методом. Также присутствуют описания параметров моделирования и начальных условий моделирования. Учтены терминологические особенности предметной области и применены программные средства для решения задач. Применено специализированное программно–математическое обеспечение Matlab.

The subject of the graduate qualification work is a monopulse active phased array (AFAR) with discrete phasing. The aim of the work is to evaluate the accuracy and effectiveness of the monopulse method in AFAR using discrete phasing. The study was conducted by mathematical modeling. The novelty and relevance of this work lies in the development and testing of a system for mathematical modeling of the operation of a radar station (radar), taking into account the imperfection of the amplitude-phase distribution (AFR) and the directional pattern control system (DN) of the antenna, as well as the statistical properties of the target and antenna noise. The WRC presents graphs showing the results of modeling, namely, an assessment of the effect of the bit depth of the phase shifters on the accuracy of determining the angular coordinates of the target by the monopulse method. There are also descriptions of modeling parameters and initial modeling conditions. The terminological features of the subject area are taken into account and software tools are used to solve problems. The specialized Matlab software has been applied.