Детальная информация

Объект исследования – межканальная интерференция многочастотных неортогональных сигналов. Цель работы – улучшение помехоустойчивости приёма многочастотных неортогональных сигналов. В результате исследования был разработан итеративный алгоритм для устранения межканальной интерференции многочастотных неортогональных сигналах. Был проведён анализ вычислительной сложности. Были найдены значения оценок глубины интерференции для различных коэффициентов частотного уплотнения. Было исследовано явление точек пересечения алгоритмов и получены зависимости, свидетельствующие о том, что уменьшение коэффициента частотного уплотнения ведёт к увеличению значения точки пересечения. Был проведён эксперимент по приёму спектрально-эффективных сигналов при использовании SDR итеративного алгоритма. По результатам проведённого эксперимента энергетический выигрыш разработанного алгоритма по сравнению с асимметричным на 1 поднесущую при вероятности ошибки 10-2 для коэффициента частотного уплотнения 0.9 составил 1.8 дБ. Для коэффициента 0.8 при Eb/N0 = 10 дБ выигрыш по вероятности ошибки составил 1 порядок, а для коэффициента 0.7 выигрыш составил 1.1 раз и 1.5 по сравнению с поэлементным приёмом.

The subject of the graduate qualification work is ”The development of iterative demodulation algorithm for cancelling inter-channel interference of multi-frequency non-orthogonal signals”. The given work is devoted to development of an algorithm for cancelling inter-channel interference of multi-frequency non-orthogonal signals. As a result of the study, an iterative algorithm for cancelling inter-channel interference was developed. Computational complexity of developed algorithm was analyzed. Optimal parameters of algorithm were calculated for various values of factor of compressed bandwidth. Crossing points of different algorithms were researched. SEFDM signals were transmitted and received with SDR. Received signals were demodulated with symmetrical iterative algorithm. Energy gain of developed algorithm in comparison with asymmetrical on 1 subcarrier is 1.1 dB while BER is 10-2 and factor of compressed bandwidth is 0.9. For factor equal to 0.8 BER value is 1 order less than asymmetrical algorithm on 1 subcarrier. For case factor is 0.7 value of developed algorithm is 1.1 times less than asymmetrical on 1 subcarrier and 1.5 times less than element-by-element reception.