Детальная информация

Объект исследования – реконфигурируемые интеллектуальные поверхности (РИП). Цель работы – разработка алгоритма размещения реконфигурируемых интеллектуальных поверхностей на местности для достижения максимального числа связей между пользовательским оборудованием и базовой станцией для систем связи 5G и 6G миллиметрового диапазона. Работа посвящена изучению существующих методов размещения РИП и дальнейшей разработке алгоритма, способного разместить отражатели с целью достижения максимального числа связей между пользователем и базовой станцией. В ходе работы было проведено имитационное моделирование и последующий сравнительный анализ полученных результатов. По результатам работы алгоритма получилось добиться значительного прироста в числе связей между базовой станцией и пользователями, а также был определен набор входных параметров, дающий наибольший средний прирост по указанному показателю. Результаты работы могут использоваться для увлечения площади зоны покрытия одной базовой при их размещении отражателей на крышах зданий и перекрытий. Также можно получить временное увеличение зоны покрытия сети при использовании БПЛА в случаях проведения культурно-массовых мероприятий. Учтены терминологические особенности предметной области и применены программные средства для решения задач. Применено специализированное программно-математическое обеспечение MATLAB.

The object of study is reconfigurable intelligent surfaces (RIS). The aim is developing an algorithm for placing reconfigurable intelligent surfaces on the ground to achieve the maximum number of connections between user equipment and BS for 5G and 6G communication systems in the millimeter range. The work is devoted to the study of existing RIS placement methods and the further development of an algorithm capable of placing reflectors in order to achieve the maximum number of connections between the user and the base station. In the course of the work, simulation modeling and subsequent comparative analysis of the results were carried out. Based on the results of the algorithm, it turned out to achieve a significant increase in the number of connections between the base station and users, and a set of input parameters was determined that gives the largest average increase in this indicator. The results of the work can be used to capture the area of the coverage area of one base when placing reflectors on the roofs of buildings and floors. It is also possible to obtain a temporary increase in the network coverage area when using UAVs in cases of cultural events. Terminological features of the subject area are taken into account and software tools are used to solve problems. Specialized software and mathematics were used MATLAB.