Детальная информация

В настоящей работе рассмотрены FTN-сигналы, которые предлагаются к использованию в новейших системах передачи информации взамен классических технологий таких как, например, OFDM. Данные сигналы считаются спектрально-эффективными, но в существующих работах практически не рассматривается основной недостаток технологии OFDM – большое значение пик-фактора и меры по его снижению. Кроме того, предложенные варианты таких сигналов зачастую могут иметь сопоставимую величину пик-фактора с сигналами OFDM, что может сделать такие сигналы неприменимыми на практике. В данной работе разработана методика оптимизации огибающей для FTN-сигналов с ограничением на пик-фактор при разной символьной скорости. Предложен вариант численного решения при помощи разложения огибающей в ряд Фурье. Получены огибающие FTN-сигналов для различных ограничений пик-фактора для широкого диапазона символьных скоростей. Проанализированы граничные случаи применимости предложенного подхода. Учтены терминологические особенности предметной области и применены программные средства для решения задач. Применено специализированное программно-математическое обеспечение MATLAB.

This paper examines FTN signals that are proposed for use in the latest information transmission systems instead of classical technologies such as, for example, OFDM. These signals are spectral-efficient, but existing works practically do not consider the main disadvantage of OFDM technology - the large value of the peak-factor and methods to reduce it. In addition, the proposed versions of such signals can often have a comparable peak-factor, which can make such signals inapplicable in practice. In this work, a technique has been developed for optimizing the envelope of FTN signals with a peak-factor limitation at different symbol rates. A variant of a numerical solution is proposed using the expansion of the envelope in a Fourier series. FTN signal envelopes are obtained for various peak-factor constraints for wide symbol rates. The boundaries of application of the proposed agreement are analyzed. Terminological features of the subject area are taken into account and software tools are used to solve problems. Specialized software and mathematics were used MATLAB.