Детальная информация

Название Снижение уровня шумов в изображении: выпускная квалификационная работа магистра: направление 01.04.03 «Механика и математическое моделирование» ; образовательная программа 01.04.03_03 «Механика и цифровое производство»
Авторы Штамм Максим Александрович
Научный руководитель Иванов Владимир Михайлович
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Физико-механический институт
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2024
Коллекция Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика нейронные сети; снижение уровня шумов; шумы в медицинских снимках; neural networks; nouise reduction; noise in medical images
Тип документа Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Магистратура
Код специальности ФГОС 01.04.03
Группа специальностей ФГОС 010000 - Математика и механика
DOI 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-4238
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Дополнительно Новинка
Ключ записи ru\spstu\vkr\31230
Дата создания записи 06.08.2024

Разрешенные действия

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Данная работа посвящена разработке алгоритма снижения уровня шумов в изображении. В ходе работы рассмотрены основные типы шумов и механизмы их возникновения. Рассмотрены принципы построения нейронных сетей и основные блоки. В результате построена нейронная сеть для снижения уровня шумов. Проведена оценка результатов на фотографиях, а также на медицинских снимках УЗИ.

This work is devoted to the development of an algorithm to reduce noise in the image. In the course of the work the main types of noise and mechanisms of their occurrence are considered. The principles of neural networks construction and basic blocks are considered. As a result, a neural network for noise reduction is constructed. Evaluation of the results on photographs as well as on medical ultrasound images is carried out.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 0 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика