Детальная информация

В данной работе рассматриваются подходы гибридного моделирования, а именно физически – информированных нейронных сетей PINN и нейронных операторов PINO для описания процессов, происходящих в пласте. Описана методология построения таких моделей. Приведены примеры использования и ключевые достоинства и недостатки.

This work discusses hybrid modelling approaches, namely physically-informed neural networks PINN and neural operators PINO to describe the processes occurring in the reservoir. The methodology of building such models is described. Examples of use and key advantages and disadvantages are given.