Детальная информация
Название | Нейросетевые методы построения кубов геофизических атрибутов: выпускная квалификационная работа магистра: направление 01.04.03 «Механика и математическое моделирование» ; образовательная программа 01.04.03_04 «Математическое моделирование процессов нефтегазодобычи» |
---|---|
Авторы | Алтаева Аружан Асылбековна |
Научный руководитель | Ле-Захаров Александр Аневич |
Другие авторы | Хасанов Марс Магнавиевич |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Физико-механический институт |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2024 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Тематика | геофизика; каротаж; преобразование Фурье; пространственная интерполяция; нейронные сети; geophysics; logging; Fourier transform; spatial interpolation; neural networks |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа магистра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Магистратура |
Код специальности ФГОС | 01.04.03 |
Группа специальностей ФГОС | 010000 - Математика и механика |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-4254 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
Дополнительно | Новинка |
Ключ записи | ru\spstu\vkr\31246 |
Дата создания записи | 06.08.2024 |
Разрешенные действия
–
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
Данная работа посвящена разработке нейросетевой модели для прогнозирования данных кубов геофизических атрибутов. В ходе работы была изучена литература, предполагаемой к использованию в данной теме, рассмотрена реализация существующего подхода построения кубов геофизических атрибутов, разработан на языке программирования Python метод построения кубов гамма – каротажа прогнозированием нейронной сетью с дальнейшей пространственной интерполяцией полученных весовых коэффициентов.
This work is devoted to the development of a neural network model for predicting geophysical attribute cubes data. In the course of the work was studied the literature intended for use in this topic, considered the implementation of the existing approach of building cubes of geophysical attributes, developed in the programming language Python method of building cubes of gamma - logging prediction by neural network with further spatial interpolation of the obtained weight coefficients.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0