Детальная информация

Эта работа посвящена изучению возможности оценки динамических моделей определенной части энергетической системы Северо-Запада с использованием параметров в частотной области. В процессе исследования были рассмотрены следующие задачи: 1. применение методов частотно-временного анализа к данным, полученным от системы мониторинга переходных режимов (СМПР). 2. Обработка данных, полученных от СМПР для определения параметров переходных процессов, возникающих при аварийных возмущениях в энергосистеме; 3. исследование методов подпространственной идентификации динамической модели энергосистемы в виде дискретной модели в пространстве состояний; 4. изучение возможностей методов нелинейной идентификации моделей с использованием функционала различного вида (метод Хаммерстайна-Виннера, ARX-модель). Изучены методы частотно-временного анализа сигналов, включая преобразование Фурье и метод Прони, для определения особенностей исходного сигнала в частотной области. В том числе изучены подпространственные и нелинейные методы идентификации, которые определяют параметры динамической модели в пространстве состояний или в виде нелинейных функций с использованием данных от СМПР.

This work focuses on investigating the feasibility of estimating dynamic models of a certain part of the Northwest power system using parameters in the frequency domain. The following tasks were considered in the research process: 1. Application of frequency-time analysis techniques to data obtained from a wide area measurement system (WAMS); 2. Processing of the data obtained from the WAMS to determine the parameters of transients occurring during emergency disturbances in the power system; 3. Study of methods of subspace identification of the dynamic model of the power system in the form of a discrete model in the state space; 4. Study of the possibilities of methods of nonlinear identification of models using a functional of various kinds (Hammerstein-Winner method, ARX-model). Methods of frequency-time analysis of signals, including Fourier transform and Prony method, are studied to determine the features of the original signal in the frequency domain. Including subspace and nonlinear identification methods, which determine the parameters of the dynamic model in state space or as nonlinear functions using data from the WAMS, are studied.