Детальная информация

Название Моделирование экономического роста провинций Таиланда: выпускная квалификационная работа магистра: направление 01.04.05 «Статистика» ; образовательная программа 01.04.05_01 «Моделирование и анализ больших данных в экономике»
Авторы Полякова Полина Андреевна
Научный руководитель Рудская Ирина Андреевна
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2024
Коллекция Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика экономический рост; факторы регионального экономического роста; провинции Таиланда; кластеризация; эконометрическое моделирование; economic growth; factors of regional economic growth; Thailand provinces; cluster analysis; econometric modeling
Тип документа Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Магистратура
Код специальности ФГОС 01.04.05
Группа специальностей ФГОС 010000 - Математика и механика
DOI 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-4323
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Дополнительно Новинка
Ключ записи ru\spstu\vkr\31288
Дата создания записи 06.08.2024

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Данная работа посвящена выявлению, анализу и моделированию факторов экономического роста провинций Таиланда, а также формированию рекомендаций для провинциальных кластеров с целью поддержания их уровня экономического развития. В ходе выполнения работы решались следующие задачи: - исследованы теоретические аспекты моделирования экономического роста и кластерного анализа; - проанализирован экономико-географическое положение Таиланда в рамках региона АСЕАН; - выявлены факторы влияния на экономический рост Таиланда; - охарактеризованы провинции Таиланда по динамике экономических и социальных факторов; - построены эконометрические модели экономического роста Таиланда на основе панельных данных по показателям провинций Таиланда с использованием программного продукта STATA; - проведен кластерный анализ провинций Таиланда по показателям, характеризующим экономический рост страны, с использованием языка программирования Python; - разработаны кластерно-направленные методические рекомендации по поддержанию экономического роста Таиланда. Результатом работы является ряд рекомендаций для провинциальных кластеров с учетом их отраслевой специфики и факторов влияния на экономический рост, выявленных в ходе эконометрического моделирования и кластерного анализа.

This work is devoted to identifying, analyzing and modeling the factors of economic growth of the provinces of Thailand, as well as the formation of recommendations for provincial clusters in order to maintain their level of economic development. During the work, the following tasks were solved: - theoretical aspects of economic growth modeling and cluster analysis were studied; - analyzed the economic and geographical position of Thailand within the ASEAN region; - factors influencing the economic growth of Thailand have been identified; - the provinces of Thailand are characterized by the dynamics of economic and social factors; - econometric models of economic growth in Thailand were built based on panel data on indicators of the provinces of Thailand using the STATA software product; - a cluster analysis of the provinces of Thailand was carried out according to indicators characterizing the economic growth of the country, using the Python programming language; - cluster-oriented methodological recommendations have been developed to maintain the economic growth of Thailand. The result of the work is a number of recommendations for provincial clusters, taking into account their industry specifics and factors influencing economic growth, identified during econometric modeling and cluster analysis.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 0 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика