Детальная информация

Название: Моделирование влияния развития малого и среднего предпринимательства на региональные социально-экономические системы: выпускная квалификационная работа магистра: направление 01.04.05 «Статистика» ; образовательная программа 01.04.05_01 «Моделирование и анализ больших данных в экономике»
Авторы: Куприй Полина Алексеевна
Научный руководитель: Рытова Елена Владимировна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2024
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: малое и среднее предпринимательство; кластеризация; эконометрическое моделирование; small and medium entrepreneurship; clustering; econometric modeling
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 01.04.05
Группа специальностей ФГОС: 010000 - Математика и механика
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-4331
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Дополнительно: Новинка
Ключ записи: ru\spstu\vkr\29911

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Данная работа посвящена выявлению, анализу и моделированию влияния  малого и среднего предпринимательства на социально-экономические системы, а также формированию рекомендаций по мерам поддержки МСП с учётом результатов моделирования. В ходе выполнения работы решались следующие задачи: – анализ опыта поддержки МСП в России и странах Европейского союза; – анализ механизмов влияния МСП на социально-экономические системы; – анализ исследований, посвящённых оценке взаимосвязи деятельности малого и среднего предпринимательства и социально-экономических систем; – эконометрическое моделирование основных показателей развития малого среднего предпринимательства; – анализ полученных моделей и разработка рекомендаций. Результатом работы является спецификации моделей, описывающих влияние малого и среднего предпринимательства на региональные социально-экономические системы разных уровней, а так же ряд рекомендаций по поддержке малого и среднего предпринимательства, разработанных с учётом результатов моделирования. Обработка данных осуществлялась с помощью пакета MS Office (Excel). Кластеризация выполнялась средствами Python. Анализ данных и эконометрическое моделирование, а также тестирование моделей проводилось с использованием программного обеспечения STATA.

This work is devoted to the identification, analysis and modeling of the impact of  small and medium-sized enterprises on social and economic systems, as well as the formation of recommendations for measures to support SMEs, taking into account the results of modeling. In the course of the work the following tasks were solved: – analyzing the experience of SME support in Russia and the European Union countries; – analyze the mechanisms of SME influence on social and economic systems; – analyzing the studies devoted to the assessment of the relationship between the activities of small and medium-sized enterprises and social and economic systems; – econometric modeling of the main indicators of SME development; – аnalysis of the obtained models and development of recommendations. The result of the work is the specification of models describing the impact of small  and medium-sized enterprises on regional social and economic systems of different levels, as well as a number of recommendations to support small and medium-sized enterprises, developed in view of the results of modeling. Data processing was carried out using the MS Office package (Excel). Clustering was performed by means of Python. Data analysis and econometric modeling, as well as model testing, were conducted using STATA software.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика