Детальная информация

Целью работы является повышение эффективности анонимизации пользовательских данных в сети Интернет при таргетировании рекламы. Предметом исследования являются методы анонимизации пользовательских данных в сети Интернет при таргетировании рекламы. Задачи, решаемые в ходе исследования: 1. Анализ технологий таргетинга в сети Интернет. 2. Анализ технологии Topics API. 3. Разработка метода анонимизации пользователей при таргетировании рекламы в сети Интернет. 4. Программная реализация разработанного метода. В ходе работы были исследованы технологии таргетинга в сети Интернет. Были выявлены недостатки и предложены изменения метода, реализованного решением Topics API, с применением математического аппарата локальной дифференциальной приватности. В результате работы был разработан метод анонимизации пользовательских данных при таргетировании рекламы в сети Интернет, продемонстрирована его фактическая реализуемость, сделан вывод о нехватке инструментов, обеспечивающих возможность сохранения анонимности пользовательских данных и полезности таргетирования. Полученные результаты могут быть учтены в финальной реализации Topics API.

The goal of the work is to increase the efficiency of anonymization of user data in targeted advertising on the Internet. The subject of research is the methods of anonymizing user data on the Internet in targeted advertising. The research set the following goals: 1. Analysis of targeting technologies on the Internet. 2. Analysis of Topics API technology. 3. Development of a method for anonymizing users when targeting advertising on the Internet. 4. Software implementation of the developed method. During the work, targeting technologies on the Internet were investigated. Shortcomings were identified and changes were proposed to the Topics API solution using the mathematical apparatus of differential privacy. As a result of the work, a method for anonymizing users data when targeting advertising on the Internet was developed, its actual feasibility was demonstrated, and a conclusion was made about the lack of tools that ensure the ability to maintain user data anonymity and the usefulness of targeting. The results obtained can be taken into account in the final implementation of the Topics API.