Детальная информация
Название | Обнаружение уязвимостей в операционной системе Astra Linux с использованием технологий искусственного интеллекта: выпускная квалификационная работа магистра: направление 10.04.01 «Информационная безопасность» ; образовательная программа 10.04.01_04 «Кибербезопасность нефтегазовой отрасли» |
---|---|
Авторы | Налимов Константин Георгиевич |
Научный руководитель | Крундышев Василий Михайлович |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2024 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Тематика | поиск уязвимостей; искусственный интеллект; vulnerability search; artificial intelligence |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа магистра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Магистратура |
Код специальности ФГОС | 10.04.01 |
Группа специальностей ФГОС | 100000 - Информационная безопасность |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-4359 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
Дополнительно | Новинка |
Ключ записи | ru\spstu\vkr\33202 |
Дата создания записи | 29.08.2024 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
Целью работы является повышение точности обнаружения уязвимостей в операционной системе Astra Linux за счет применения методов искусственного интеллекта. Предметом исследования являются методы повышения точности обнаружения уязвимостей в операционной системе Astra Linux за счет применения методов искусственного интеллекта. Задачи, решаемые в ходе исследования: 1. Исследование существующих методов анализа и устранения уязвимостей в операционной системе Astra Linux. 2. Разработка метода обнаружения уязвимостей в операционной системе Astra Linux с использованием технологией искусственного интеллекта. 3. Разработка прототипа системы обнаружения уязвимостей в операционной системе Astra Linux на основе технологий искусственного интеллекта. В ходе работы были исследованы современные методы анализа и устранения уязвимостей в операционной системе Astra Linux. В результате работы был разработан прототип системы обнаружения уязвимостей в операционной системе Astra Linux на основе технологий искусственного интеллекта. Полученные результаты могут быть использованы при поиске уязвимостей в операционной системе Astra Linux.
The goal of the work is to increase the accuracy of detecting vulnerabilities in the Astra Linux operating system through the use of artificial intelligence methods. The subject of the research is methods for increasing the accuracy of detecting vulnerabilities in the Astra Linux operating system through the use of artificial intelligence methods. Problems solved during the study: 1. Research of existing methods for analyzing and eliminating vulnerabilities in the Astra Linux operating system. 2. Development of a method for detecting vulnerabilities in the Astra Linux operating system using artificial intelligence technology. 3. Development of a prototype system for detecting vulnerabilities in the Astra Linux operating system based on artificial intelligence technologies. During the work, modern methods of analyzing and eliminating vulnerabilities in the Astra Linux operating system were investigated. As a result of the work, a prototype vulnerability detection system was developed in the Astra Linux operating system based on artificial intelligence technologies. The results obtained can be used to search for vulnerabilities in the Astra Linux operating system.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 2
За последние 30 дней: 2