Детальная информация
| Название | Прогноз распространения инфекционных и вирусных заболеваний с помощью математической модели SEIRD: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 27.03.03 «Системный анализ и управление» ; образовательная программа 27.03.03_01 «Теория и математические методы системного анализа и управления в технических, экономичеcких и социальных системах» |
|---|---|
| Авторы | Антонов Андрей Александрович |
| Научный руководитель | Сорокина Наталья Владимировна |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2024 |
| Коллекция | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
| Тематика | прогнозирование распространения эпидемий; модель SIR; модель SEIRD; распространение инфекционных заболеваний; динамика распространения инфекций; математическое моделирование; анализ статистических данных; COVID–19; forecasting the spread of epidemics; SIR model; SEIRD model; spread of infectious diseases; dynamics of infection spread; mathematical modeling; statistical data analysis |
| Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| Уровень высшего образования | Бакалавриат |
| Код специальности ФГОС | 27.03.03 |
| Группа специальностей ФГОС | 270000 - Управление в технических системах |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-4705 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
| Дополнительно | Новинка |
| Ключ записи | ru\spstu\vkr\32308 |
| Дата создания записи | 28.08.2024 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Обзор математических методов для прогнозирования заболеваний. 2. Подробное исследование модели SEIRD. 3. Реализация модели SEIRD с использованием языка программирования Python. 4. Анализ статистических данных по заболеваемости COVID–19. 5. Прогнозирование заболеваемости с использованием модели SEIRD.
Problems that were solved during the study: 1. Review of mathematical methods for predicting diseases. 2. A detailed study of the SEIRD model. 3. Implementation of the SEIRD model using the Python programming language. 4. Analysis of statistical data on the incidence of COVID–19. 5. Forecasting incidence using the SEIRD model.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 1
За последние 30 дней: 0
