Детальная информация
Название | Синтез интеллектуальной рекомендательной системы на основе методов машинного обучения и анализа производственных данных предприятия АО «Металлургический завод «Петросталь»: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 27.03.03 «Системный анализ и управление» ; образовательная программа 27.03.03_01 «Теория и математические методы системного анализа и управления в технических, экономичеcких и социальных системах» |
---|---|
Авторы | Ковин Арсений Алексеевич |
Научный руководитель | Громов Виктор Никифорович |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2024 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Тематика | металлургия; математическая модель; вакуумация; объект; разработка системы; машинное обучение; градиентный бустинг; наискорейший спуск; клиент-серверное приложение; metallurgy; mathematical model; evacuation; object; system development; machine learning; gradient boosting; steepest descent; client-server application |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Бакалавриат |
Код специальности ФГОС | 27.03.03 |
Группа специальностей ФГОС | 270000 - Управление в технических системах |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-4783 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
Дополнительно | Новинка |
Ключ записи | ru\spstu\vkr\32228 |
Дата создания записи | 28.08.2024 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
Объектом исследования является агрегат вакуум-кислородного рафинирования стали. Целью работы является синтез рекомендательной системы на основе модели алгоритма градиентного бустинга и уточненной физической и химической модели процесса. Для достижения цели нужно решить следующие задачи: 1) изучить текущие данные предприятия; 2) выбрать и обосновать выбор математической модели и модели машинного обучения; 3) синтезировать модель для последующего использования; 4) разработать и интегрировать программные комплексы для внедрения на предприятии. В результате работы будет получена система рекомендаций для производства.
The object of the study is a vacuum-oxygen steel refining unit. The aim of the work is to synthesize a recommendation system based on a model of the gradient boosting algorithm and a refined physical and chemical model of the process. To achieve the goal, I need to solve the following tasks: 1) to study the current data of the enterprise; 2) to select and justify the choice of a mathematical model and a machine learning model; 3) synthesize a model for later use; 4) to develop and integrate software systems for the operation of the enterprise. As a result of the work, a system of recommendations for production will be obtained.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 1
За последние 30 дней: 1