Детальная информация

Объектом исследования является агрегат вакуум-кислородного рафинирования стали. Целью работы является синтез рекомендательной системы на основе модели алгоритма градиентного бустинга и уточненной физической и химической модели процесса. Для достижения цели нужно решить следующие задачи: 1) изучить текущие данные предприятия; 2) выбрать и обосновать выбор математической модели и модели машинного обучения; 3) синтезировать модель для последующего использования; 4) разработать и интегрировать программные комплексы для внедрения на предприятии. В результате работы будет получена система рекомендаций для производства.

The object of the study is a vacuum-oxygen steel refining unit. The aim of the work is to synthesize a recommendation system based on a model of the gradient boosting algorithm and a refined physical and chemical model of the process. To achieve the goal, I need to solve the following tasks: 1) to study the current data of the enterprise; 2) to select and justify the choice of a mathematical model and a machine learning model; 3) synthesize a model for later use; 4) to develop and integrate software systems for the operation of the enterprise. As a result of the work, a system of recommendations for production will be obtained.