Детальная информация

Представленное исследование посвящено совершенствованию существующих методик анализа и оценки рисков инвестиционно-строительного проекта. В ходе работы были поставлены и решены следующие задачи: 1. Изучение теоретических основ управления инвестиционными рисками по литературных источникам. 2. Анализ существующих видов рисков, их классификации и методов оценки. 3. Исследование методов мониторинга рисков и применение методов нечеткой логики для разработки методики управления рисками. 4. Оценка эффективности разработанной методики оценки рисков. 5. Апробация методики на реальном инвестиционно-строительном проекте «Манхэттен парк». В ходе исследования выявлено, что применение теории нечеткой логики в процессе оценки рисков, связанных с реализацией инвестиционно-строительных проектов, открывает новые возможности учета неопределенности и неясности поступающей информации. Такая исследовательская направленность позволяет с большей степенью точности и достоверности прогнозировать потенциальные риски, что чрезвычайно важно для принятия обоснованных управленческих решений. Разработанная методика оценки рисков была успешно апробирована на практике на примере конкретного инвестиционно-строительного проекта, реализуемого ООО «РАО Инвест». Применение данного метода позволило эффективно выявить ключевые факторы, которые могут повлиять на успех проекта в целом. Это, в свою очередь, открывает дополнительные возможности для корректировки стратегии проекта и планов реализации, помогая снизить риски и повысить эффективность проекта. Результаты, полученные в ходе исследования, убедительно демонстрируют, что методы нечеткой логики являются весьма ценным инструментом анализа сложных систем с множеством факторов. Применение этих методов позволяет провести более глубокий анализ, что, в свою очередь, способствует снижению вероятности непредвиденных ситуаций и повышению качества принятия управленческих решений. Таким образом, использование теории нечеткой логики при оценке рисков инвестиционно-строительных проектов открывает новые горизонты для более удовлетворительного их исполнения и управления.

The presented research is devoted to the improvement of the existing methods of analyzing and assessing the risks of investment and construction project. In the course of the work the following tasks were set and solved: 1. Studying the theoretical foundations of investment risk management according to the literature sources. 2. Analysis of existing types of risks, their classification, and methods of assessment. 3. Study of risk monitoring methods and application of fuzzy logic methods for the development of risk management methodology. 4. Evaluation of the effectiveness of the developed methodology of risk assessment. 5. Approbation of the methodology on the real investment and construction project "Manhattan Park". During the research, it was revealed that the application of the theory of fuzzy logic in the process of risk assessment associated with the implementation of investment and construction projects opens up new opportunities to take into account the uncertainty and ambiguity of incoming information. Such research orientation allows forecasting potential risks with a higher degree of accuracy and reliability, which is extremely important for making informed managerial decisions. The developed risk assessment methodology was successfully tested in practice on the example of a specific investment and construction project implemented by RAO Invest LLC. The application of this method allowed to effectively identify key factors that may affect the success of the project. This, in turn, opens additional opportunities for adjusting the project strategy and implementation plans, helping to reduce risks and improve project efficiency. The results obtained from the study convincingly demonstrate that fuzzy logic methods are a highly valuable tool for analyzing complex systems with multiple factors. The application of these methods allows for more in-depth analyses, which in turn helps to reduce the probability of contingencies and improve the quality of management decision making. Thus, the use of fuzzy logic theory in risk assessment of investment and construction projects opens new horizons for more satisfactory their execution and management.