Детальная информация

Задачи, которые были решены в рамках исследования: 1. Обзор и сравнительный анализ существующих научных разработок по тематике исследования. 2. Разработка аналитических моделей зависимостей значений показателей эффективности процесса обработки результатов лазерного сканирования от значений характеристик упомянутого процесса. 3. Разработка и реализация на практическом примере методики обоснования характеристик процесса обработки результатов лазерного сканирования с использованием средств нелинейной оптимизации. В данном исследовании представлено описание научных разработок, направленных на обоснование характеристик процесса обработки результатов лазерного сканирования с использованием средств нелинейной оптимизации. В качестве средств аналитического моделирования рассмотрены модели функциональных зависимостей параметров обработки данных от технических характеристик взаимодействия с облаками точек, создаваемые с помощью процедур обоснования параметров для многофакторной регрессионной зависимости, применяя метод наименьших квадратов, а также метод Крамера для решения системы полученных линейных уравнений. Оптимизационные модели направлены на минимизацию временных затрат и повышение точности обработки данных. Применение разработанных методик позволит эффективно управлять процессом обработки результатов лазерного сканирования с учетом экономических и технических ограничений.

The tasks that were solved in the framework of the study: 1. Review and comparative analysis of existing scientific developments on the subject of research. 2. Development of analytical models of the dependence of the values of the efficiency indicators of the processing of laser scanning results on the values of the characteristics of the mentioned process. 3. Development and implementation on a practical example of a methodology for substantiating the characteristics of the processing of laser scanning results using nonlinear optimization tools. This study presents a description of scientific developments aimed at substantiating the characteristics of the processing of laser scanning results using nonlinear optimization tools. As a means of analytical modeling, models of functional dependencies of data processing parameters on the technical characteristics of interaction with point clouds are considered, created using procedures for justifying parameters for multivariate regression dependence, using the least squares method, as well as the Kramer method for solving a system of linear equations obtained. Optimization models are aimed at minimizing time costs and improving the accuracy of data processing. The application of the developed techniques will make it possible to effectively manage the processing of laser scanning results, taking into account economic and technical limitations.