Детальная информация
Название | Разработка метода решения задачи многозначной классификации для извлечения тактик и техник MITRE ATT&CK из отчетов об угрозах кибербезопасности: выпускная квалификационная работа магистра: направление 02.04.01 «Математика и компьютерные науки» ; образовательная программа 02.04.01_03 «Искусственный интеллект и машинное обучение» |
---|---|
Авторы | Шарипов Дмитрий Аминович |
Научный руководитель | Лукашин Алексей Андреевич |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2024 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Тематика | многозначная классификация; машинное обучение; кибербезопасность; multilabel classification; machine learning; cybersecurity |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа магистра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Магистратура |
Код специальности ФГОС | 02.04.01 |
Группа специальностей ФГОС | 020000 - Компьютерные и информационные науки |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-5047 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
Дополнительно | Новинка |
Ключ записи | ru\spstu\vkr\33216 |
Дата создания записи | 29.08.2024 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
Целью работы является разработка и реализация метода извлечения тактик и техник MITRE ATT&CK из отчетов об угрозах кибербезопасности в рамках задачи многозначной классификации. Предметом исследования являются современные методы многозначной классификации текстовых данных. Задачи, решаемые в ходе исследования: 1. Исследование процесса обмена данными о киберугрозах (CTI). 2. Анализ базы данных MITRE ATT&CK. 3. Обзор существующих методов решения задачи многозначной классификации. 4. Разработка и реализация метода извлечения тактик и техник MITRE ATT&CK из отчетов об угрозах кибербезопасности в рамках задачи многозначной классификации. 5. Проведение экспериментальных исследований разработанного метода и анализ результатов. В ходе работы были исследованы процесс обмена CTI, а также структура и варианты использования базы данных MITRE ATT&CK. Были проанализированы существующие методы многозначной классификации текстовых данных. В результате работы был разработан метод извлечения тактик и техник из отчетов CTI, эффективность которого была продемонстрирована в ходе экспериментальных исследований. Разработанный метод может быть использован для обеспечения информационной безопасности предприятий.
The purpose of the study is to develop and implement a method for extracting MITRE ATT&CK tactics and techniques from cybersecurity threat reports within the framework of a multilabel classification task. The subject of the work is modern methods of multilabel text classification. The research set the following goals: 1. Investigation of the cyber threat intelligence (CTI) exchange process. 2. Analysis of the MITRE ATT&CK database. 3. Review of existing methods for solving the multilabel classification task. 4. Development and implementation of a method for extracting MITRE ATT&CK tactics and techniques from cybersecurity threat reports within the framework of a multi-label classification task. 5. Conducting experimental research on the developed method and analyzing the results. During the work the process of CTI exchange, as well as the structure and use cases of the MITRE ATT&CK database, were investigated. Existing methods of multi-label text classification were analyzed. As a result of the work, a method for extracting tactics and techniques from CTI reports was developed, the effectiveness of which was demonstrated in experimental studies. The developed method can be used to ensure the information security of enterprises.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 1
За последние 30 дней: 1