Details

Настоящая работа посвящена рассмотрению возможности использования вейвлет преобразований для извлечения свойств из сигнала ЭЭГ для последующего использования их в методах машинного обучения. В результате выполнения работы будут получены данные об успешности методах получения свойств над другими, а также алгоритмы машинного обучения способные распознавать воображаемые движения рук.

This work is devoted to considering the possibility of using wavelet transforms to extract properties from an EEG signal for their subsequent use in machine learning methods. As a result of the work, data will be obtained on the success of methods for obtaining properties over others, as well as machine learning algorithms capable of recognizing imaginary hand movements.