Детальная информация

Выпускная квалификационная работа посвящена созданию системы технического зрения для определения дефектов пайки ножек печатных плат. Система включает в себя декартовый робот, камеру технического зрения, RGB-подсветку, контроллер света и модель нейронной сети для распознавания дефектов, которая была сконфигурирована и обучена на базе ПО Vision Train 1.4.2, фирмы Hikrobot. Целью работы является разработка системы, способной автоматически обнаруживать и классифицировать дефекты на печатных платах с высокой точностью и эффективностью. В процессе работы был проведен обзор существующих подходов к определению дефектов пайки на печатных платах, выбрано оборудование, сконфигурирована модель нейронной сети для автоматического обнаружения дефектов, а также проведены эксперименты для оценки эффективности разработанной системы. В результате выполнения выпускной квалификационной работы была разработана и протестирована система технического зрения для определения дефектов пайки.

The graduate qualification work is devoted to the creation of a vision system for determining the defects of soldering legs of printed circuit boards. The system includes a Cartesian robot, a vision camera, RGB lighting and a neural network model for defect recognition, which was configured and trained on the basis of Vi-sion Train 1.4.2 software from the Chinese brand Hikrobot. The aim of the work is to develop a system capable of automatically detecting and classifying defects on printed circuit boards with high accuracy and efficiency. In the course of the work, a review of the existing approaches to detecting soldering defects on printed circuit boards was carried out, equipment was selected, a neural network model for automatic defect detection was configured, and experi-ments were carried out to evaluate the effectiveness of the developed system. As a result of the final qualification work, a vision system for soldering defects detection was developed and tested.