В данной работе была разработана математическая модель распределения транспортных средств по системе производственных объектов нефтяного хозяйства. Работа состоит из предобработки и анализа данных, составления архитектуры данных, реализации методов машинного обучения на языке Python, разработки метрик для их оценки, валидации и сравнения моделей.

In this work was developed a mathematical model of the distribution of vehicles across the system of production facilities of the oil industry. The work consists of data preprocessing and analysis, data architecture, implementation of machine learning methods in Python, development of metrics for their evaluation, validation and comparison of models.