Детальная информация
Название | Исследование методов и моделей оценки жизненного цикла инновационного продукта: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.02 «Информационные системы и технологии» ; образовательная программа 09.03.02_02 «Информационные системы и технологии» |
---|---|
Авторы | Тюрина Татьяна Владимировна |
Научный руководитель | Селиверстов Ярослав Александрович |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2024 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Тематика | портфель продуктов; инвестиционный капитал; имитационное моделирование; системная динамика; агентный подход; AnyLogic; product portfolio; investment capital; simulation modeling; system dynamics; agent-based approach |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Бакалавриат |
Код специальности ФГОС | 09.03.02 |
Группа специальностей ФГОС | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-5381 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
Дополнительно | Новинка |
Ключ записи | ru\spstu\vkr\32602 |
Дата создания записи | 28.08.2024 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
Данная работа посвящена моделированию портфеля инновационных продуктов с целью прогнозирования прохождения ими их жизненного цикла и связанных показателей деятельности инновационной компании. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1) Актуальность оценки жизненного цикла инновационного продукта; 2) Анализ задачи оценки жизненного цикла инновационного продукта; 3) Обзор моделей жизненного цикла инновационного продукта; 4) Разработка усовершенствованной модели оценки жизненного цикла инно-вационного продукта; 5) Апробация и оценка адекватности усовершенствованной модели оценки жизненного цикла инновационного продукта. Дополненная и улучшенная в рамках работы модель получила программную реализацию в виде имитационной модели в среде AnyLogic. Основной практической проблемой, решаемой с помощью предлагаемого исследования, является в целом низкая предсказуемость реакция системы портфеля продуктов на принимаемые инвестиционные и финансовые решения, а также потребность в практико-применимом инструменте для прогнозирования реакции системы на них. Научной проблемой является потребность в теоретическом описании системы портфеля продуктов на более высоком уровне адекватности, чем присутствует в современных работах. Итоги апробационных экспериментов показывают, что на коротком горизонте прогноза модель дает реалистичные результаты с отклонениями не более 5%. На среднем горизонте модель дает отклонения в 10-15%. С учетом высокого уровня абстрактности описания реальной системы это свидетельствует о высокой точности моделирования после калибровки.
This work is devoted to modeling a portfolio of innovative products in order to predict the passage of their life cycle and related indicators of the innovative company. The tasks that were solved in the course of the research: 1) Relevance of life cycle assessment of an innovative product; 2) Analyzing the task of life cycle assessment of an innovative product; 3) Review of life cycle models of innovative product; 4) Development of an improved model for assessing the life cycle of an innovation product; 5) Testing and evaluating the adequacy of the improved model of innovation product life cycle assessment. The model, supplemented and improved in the framework of the work, has received a program realization in the form of a simulation model in AnyLogic environment. The main practical problem solved by the proposed research is the generally low predictability of the reaction of the product portfolio system to investment and financial decisions, as well as the need for a practical-applicable tool for predicting the systems reaction to them. The scientific problem is the need for a theoretical description of the product portfolio system at a higher level of adequacy than is present in modern works. The results of approbation experiments show that on a short forecast horizon the model gives realistic results with deviations not more than 5%. At the medium horizon the model gives deviations of 10-15%. Given the high level of abstraction of the description of the real system, this indicates a high accuracy of modeling after calibration.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 3
За последние 30 дней: 0