В данной выпускной работе разрабатывалась имитационная модель льна-долгунца с учетом сведений о месте произрастания, факторах почвы и климатических условиях. Модель служит для нахождения оптимальных параметров для наиболее эффективного произрастания растения. Разработка модели производилась в среде GroIMP, которая позволяет создавать собственные модели и визуализировать результаты. Целью работы было создание алгоритма для наиболее точной имитации льна-долгунца и визуализация его роста. Необходимо произвести сравнение полученных результатов с реальными данными о росте льна-долгунца, а также протестировать модель на критических погодных и природных данных. Работа содержит описание модели и проводимых экспериментов, результаты исследований, их анализ и оценку.

During the course of this final work, an imitation model of fiber-flax was developed, with using data of areal of growth, soil factors and climate conditions. This model is used to find optimal parameters for the most efficient growth of a plant. The model was developed in GroImp, which allows creating your own models and visualize the results. The goal of this qualifying work is to create an algorithm for the most accurate imitation model of flax-fiber and to visualize the results. It is necessary to compare results with real data of fiber-flax growth and test model on critical weather conditions. This qualifying work presents description of the model and contains a description of the experiments performed, received results and the analysis of results.

• ВВЕДЕНИЕ
• ГЛАВА 1 РАЗРАБОТКА ИМИТАЦИОННОЙ СТРУКТУРНОЙ МОДЕЛИ РАЗВИТИЯ ЛЬНА-ДОЛГУНЦА
  • 1.1. Схема исследования
  • 1.2. Стадии развития льна
  • 1.3. Описание языка грамматик
  • 1.4. Введение понятия биологического дня
  • 1.5. Структурные части растения
  • 1.6. Визуализация роста растения
  • 1.7. Описание работы модели
  • 1.8. Калибровка модели
• ГЛАВА 2 ОПИСАНИЕ НАБОРА ДАННЫХ
  • 2.1. Описание набора данных
  • 2.2. Работа с набором данных с использованием модели
• ГЛАВА 3 РЕЗУЛЬТАТЫ
  • 1.
  • 2.
  • 3.
  • 3.1. Проведение тестирования на наборе данных
  • 3.2. Эксперименты с варьирование факторов
  • 3.3. Эксперименты с вычислением сухого вещества
• ВЫВОДЫ