Детальная информация

Целью работы является разработка новой универсальной методики для фронтов пульсовой волны с целью получения информации о состоянии здоровья человека, а также создание базы данных пульсовых волн. Проведенные исследования позволили получить дополнительные данные о состоянии сердечно-сосудистой и определить факторы, влияющие на точность их интерпретации. Была доказана необходимость использования различных математических функций для описания формы пульсовой волны, включая фронты нарастания и спада, а также пик волны. Разработанное программное обеспечение позволяет моделировать пульсовые волны для людей с различными индивидуальными характеристиками. Алгоритмы программы основаны на медицинских исследованиях. Таким образом, полученные данные в сочетании с традиционными медицинскими критериями позволяют более точно оценивать состояние здоровья человека и выявлять ряд заболеваний во время осмотров или медицинских процедур. При разработке программного обеспечения были учтены специфические термины предметной области, а также использованы современные программные средства для решения поставленных задач. Применено специализированное программно- математическое обеспечение Nektar1D.

The aim of the work is to develop a new universal technique for pulse wave fronts in order to obtain information about the state of human health, as well as to create a database of pulse waves. The conducted research allowed to obtain additional data on the state of cardiovascular and to determine the factors affecting the accuracy of their interpretation. The necessity of using various mathematical functions to describe the shape of the pulse wave, including the rising and falling fronts, as well as the peak of the wave, was proved. The developed software allows modeling of pulse waves for people with different individual characteristics. The program algorithms are based on medical research. Thus, the obtained data, combined with traditional medical criteria, allow for a more accurate assessment of a persons health condition and detection of a number of diseases during examinations or medical procedures. When developing the software, specific terms of the subject area were taken into account, and modern software tools were used to solve the set tasks. Specialized software and mathematical software Nektar1D was used.