Детальная информация

Название Automatic Detection of German Loanwords in English Versions of European Universities’ Websites: выпускная квалификационная работа магистра: направление 45.04.04 «Интеллектуальные системы в гуманитарной среде» ; образовательная программа 45.04.04_01 «Цифровая лингвистика (международная образовательная программа)/Digital Linguistics (International Educational Program)»
Авторы Крупнова Елена Сергеевна
Научный руководитель Коган Марина Самуиловна
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Гуманитарный институт
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2024
Коллекция Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика borrowing; German loanwords; Germanisms; foreign words; assimilation; cultural contacts; European universities websites; “Web-as-Corpus” approach; corpus of texts; parsing; corpus annotation; multilingual BERT model
Тип документа Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Магистратура
Код специальности ФГОС 45.04.04
Группа специальностей ФГОС 450000 - Языкознание и литературоведение
DOI 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-5801
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Дополнительно Новинка
Ключ записи ru\spstu\vkr\33249
Дата создания записи 29.08.2024

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

In the given master’s dissertation, the automatic search for German loanwords in English versions of European universities’ websites is considered. Definitions of the concepts “borrowing” and “assimilation” are given; causes of this linguistic process, signs of assimilation and stages of adaptation of borrowed vocabulary are identified; main classifications and ways of borrowing of foreign words from a donor to a recipient language are considered; historical periods of the penetration of foreign lexical units of different origin into English are determined. Methods for automatic extraction of loanwords of different languages are considered as well as “Web-as-Corpus” approach. In the practical part, a corpus containing 22465 sentences of two sections: “History” and “News” was automatically built on 11 English-version websites of European universities. It was manually labeled with two tags “no German loanword” or “German loanword”. After that, the multilingual language model BERT was finetuned on it, and the method for automatic extraction of Germanisms from texts was developed. In addition, 42 found Germanisms were analyzed in detail in the aspect of orthography, pronunciation, morphology and semantics. All loanwords were divided into three groups according to their degree of assimilation: fully assimilated; partially assimilated and unassimilated words denoting concepts peculiar to the source language.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 2 
За последние 30 дней: 2

Подробная статистика