Details

Тема выпускной квалификационной работы: «Математическое моделирование реакции разложения метана в присутствии никелевого катализатора на основе полимера». Данная работа посвящена разработке математической модели реакции каталитического разложения метана, описывающую время работы катализатора и количество образованного углерода. Задачи, которые были решены в ходе исследования: 1) Обзор научной литературы по теме изучения моделирования реакции каталитического разложения метана. 2) Построение математической модели, описывающей проведение реакции. 3) Поиск параметров характеризующих реакцию. 4) Сопоставление расчётных данных с экспериментальными. Работа выполнена на основе хроматографических кривых, предоставленных ООО «Газпромнефть – Промышленные инновации» на основе проведенного эксперимента на лабораторной установке. Отдельно был произведен синтез никелевого катализатора. Реализация математической модели и поиск коэффициентов, зависящих от температуры, производился с помощью языка программирования Python.

The topic of the final qualifying work: "Mathematical modeling of the methane decomposition reaction in the presence of a polymer-based nickel catalyst". This work is devoted to the development of a mathematical model of the catalytic decomposition reaction of methane describing the operating time of the catalyst and the amount of carbon formed. The tasks that were solved during the research: 1) A review of the scientific literature on the topic of studying the simulation of the reaction of catalytic decomposition of methane. 2) The construction of a mathematical model describing the conduct of the reaction. 3) Search for parameters characterizing the reaction. 4) Comparison of calculated data with experimental data. The work was performed on the basis of chromatographic curves provided by Gazpromneft – Industrial Innovations LLC on the basis of an experiment conducted on a laboratory installation. A nickel catalyst was synthesized separately. The implementation of the mathematical model and the search for temperature- dependent coefficients were performed using the Python programming language.