Детальная информация

В этой статье собраны 124 трансграничных дела о слияниях и поглощениях, инициированных китайскими компаниями, котирующимися на акциях класса А, с 2018 по 2022 год в качестве объектов исследования. Во-первых, модель Z-значения используется для оценки финансовых рисков компаний; во-вторых, метод факторного анализа используется для извлечения общих факторов финансовых показателей, используя их в качестве независимых переменных, а Z-значение — в качестве зависимой переменной для построения многомерной регрессионной модели для изучения факторов влияния финансовых рисков трансграничных слияний и поглощений. Результаты исследования показывают, что в год слияния и поглощения факторы наличных платежей оказывают значительное влияние на финансовый риск компании; в первый и второй годы после слияния как факторы наличных платежей, так и факторы финансовой интеграции оказывают значительное влияние на общий финансовый риск компании. Для сбора и анализа данных в основном использовались Excel для численного анализа и Stata для регрессионного анализа. Результаты этого исследования показывают, что выбор методов оплаты и контроль финансовой интеграции на поздних этапах слияний и поглощений являются важными проблемами для предприятий для эффективного предотвращения финансовых рисков. В данной статье изучается влияние трансграничных слияний и поглощений на финансовые риски китайских предприятий, изучается механизм его работы и предлагаются стратегии контроля. Это имеет объективное значение для того, как повысить эффективность трансграничных слияний и поглощений китайских предприятий и помочь им встать на здоровый путь интернационализации.

This paper collects 124 cross-border M&A cases initiated by Chinese A-share listed companies from 2018 to 2022 as research objects. First, the Z-value model is used to evaluate the financial risks of the companies; secondly, the factor analysis method is used to extract the common factors of financial indicators, using them as independent variables and the Z-value as the dependent variable to construct a multivariate regression model to study the influencing factors of the financial risks of cross-border M&A. The research results show that in the year of merger and acquisition, cash payment factors have a significant impact on the companys financial risk; in the first and second years after the merger, both cash payment factors and financial integration factors have a significant impact on the companys overall financial risk. Data collection and analysis mainly used Excel for numerical analysis and Stata for regression analysis. The results of this study show that the selection of payment methods and the control of financial integration in the later stages of mergers and acquisitions are important concerns for enterprises to effectively prevent financial risks. This paper studies the impact of cross-border mergers and acquisitions on the financial risks of Chinese enterprises, studies its operating mechanism, and proposes control strategies. This has objective significance for how to improve the efficiency of cross-border mergers and acquisitions of Chinese enterprises and help them embark on a healthy internationalization path.