Детальная информация

Технология оптической когерентной томографии, как неинвазивная, бесконтактная, высокоразрешающая и работающая в режиме реального времени функция, стала одной из наиболее часто используемых технологий оптической визуализации в области медицины и науки сегодня. Улучшение пространственного разрешения сигналов ОКТ помогает лучше диагностировать заболевания и обнаруживать внутреннюю структурную информацию образцов. Эффективно улучшить пространственное разрешение сигналов ОКТ за счет компенсации дисперсии. Объединив дробное преобразование Фурье и алгоритм многосигнальной классификации, оба могут компенсировать дисперсию сигналов ОКТ. Объединив их, можно дополнительно улучшить пространственное разрешение сигналов ОКТ. При проектировании эксперимента алгоритм был сначала написан с использованием существующих экспериментальных данных, чтобы подтвердить, что FRFT более эффективен, чем традиционный FFT, в компенсации дисперсии сигналов ОКТ. Затем был улучшен алгоритм MUSIC. Затем в качестве экспериментального образца использовалась кремниевая пластина, зажатая полиэтиленовыми листами, для создания экспериментальной среды и сбора экспериментальных данных ОКТ. Благодаря обработке и сравнительному анализу экспериментальных данных было получено успешное сочетание алгоритмов FRFT и MUSIC и их эффективность в улучшении пространственного разрешения сигналов OCT. Что касается обработки экспериментальных данных, программное обеспечение Matlab использовалось для написания кода FRFT и кода MUSIC, а данные были нанесены на график и сравнены для наблюдения. Наконец, были сделаны выводы. Сочетание алгоритмов FRFT и MUSIC может эффективно улучшить пространственное разрешение сигналов OCT за счет компенсации дисперсии. Благодаря точным экспериментальным средам и анализу данных на основе Matlab исследователи могут видеть более четкие и более высокие пространственные разрешения сигналов OCT.

Optical coherence tomography technology, as a non-invasive, non-contact, high-resolution, and real-time feature, has become one of the most commonly used optical imaging technologies in the fields of medicine and science today. Improving the spatial resolution of OCT signals helps to better diagnose diseases and detect internal structural information of samples. It is effective to improve the spatial resolution of OCT signals through dispersion compensation. By combining fractional Fourier transform and multi signal classification algorithm, both can compensate for dispersion of OCT signals. By combining the two, the spatial resolution of OCT signals can be further improved. When designing the experiment, the algorithm was first written using existing experimental data to confirm that FRFT is more effective than traditional FFT in compensating for dispersion of OCT signals. Then, the MUSIC algorithm was improved. Then, a silicon wafer sandwiched with polyethylene sheets was used as the experimental sample to set up an experimental environment and collect OCT experimental data. Through the processing and comparative analysis of experimental data, the successful combination of FRFT and MUSIC algorithms and their effectiveness in improving the spatial resolution of OCT signals were obtained. In terms of experimental data processing, Matlab software was used to write FRFT code and MUSIC code, and the data was plotted and compared for observation. Finally, conclusions were drawn. The combination of FRFT and MUSIC algorithms can effectively improve the spatial resolution of OCT signals through dispersion compensation. Through precise experimental environments and data analysis based on Matlab, researchers can see clearer and higher spatial resolution OCT signals.