Details

Title Исследование методов решения задачи PnP для нахождения внешних параметров камеры по визуальным маркерам: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 15.03.06 «Мехатроника и робототехника» ; образовательная программа 15.03.06_04 «Автономные роботы»
Creators Пузиков Артём Николаевич
Scientific adviser Станкевич Лев Александрович
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт машиностроения, материалов и транспорта
Imprint Санкт-Петербург, 2024
Collection Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects модель камеры; задача PnP; координаты; оценка положения; camera model; PnP problem; coordinates; pose estimation
Document type Bachelor graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 15.03.06
Speciality group (FGOS) 150000 - Машиностроение
DOI 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-6075
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\32883
Record create date 8/28/2024

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Данная работа посвящена анализу существующих алгоритмов нахождения положения и ориентации камеры в трехмерном пространстве по изображению, получаемому непосредственно с камеры, путем решения задачи Perspective-n-Point. В работе рассмотрены одни из наиболее известных и доступных методов нахождения внешних параметров камеры. Для проведения экспериментального исследования реализован алгоритм на языке C++ с использованием фреймворка ROS, а также симуляционной среды Gazebo. В ходе исследования были сравнены методы локализации камеры по изображению, а также выявлены особенности маркерных систем, влияющие на точность определения поло-жения и ориентации камеры, что может использоваться при проектировании маркерных систем.

This work is devoted to the analysis of existing algorithms for finding the position and orientation of the camera in three-dimensional space from an image obtained directly from the camera by solving the Perspective-n-Point problem. The paper con-siders some of the most well-known and available methods for finding the external parameters of the camera. To conduct an experimental study, an algorithm was implemented in C++ using the ROS framework, as well as the Gazebo simulation environment. During the study, methods of camera localization by image were compared, and features of marker systems were identified that affect the accuracy of determining the position and orientation of the camera, which can be used in the design of marker systems.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read
Internet Authorized users SPbPU
Read
Internet Anonymous

Access count: 0 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics