Details

Title Прогнозирование данных с использованием кусочно-линейной регрессии: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» ; образовательная программа 01.03.02_01 «Математическое моделирование и искусственный интеллект» = Data forecasting using piecewise linear regression
Creators Беляев Андрей Евгеньевич
Scientific adviser Баженов Александр Николаевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Физико-механический институт
Imprint Санкт-Петербург, 2024
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects интервальный анализ ; интервалы ; прогнозирование ; временные ряды ; линейная регрессия ; кусочно-линейная регрессия ; interval analysis ; intervals ; forecasting ; time series ; linear regression ; piecewise linear regression
Document type Bachelor graduation qualification work
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 01.03.02
Speciality group (FGOS) 010000 - Математика и механика
DOI 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-6187
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key ru\spstu\vkr\31553
Record create date 8/6/2024

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Эта работа была посвящена исследованию методов восстановления интервальных данных, таких как временные ряды, с использованием кусочно-линейной регрессии.

This work was devoted to the study of methods for restoring interval data, such as time series, using piecewise linear regression.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous
  • Прогнозирование данных с использованием кусочно-линейной регрессии
    • Введение
    • 1. Постановка задачи
    • 2. Теория часть
    • 3. Реализация
    • 4. Анализ экспериментов
    • Заключение
    • Список использованных источников
    • Приложение 1. Исходный код
...