Детальная информация

Данная работа посвящена исследованию создания и внедрения методики предиктивного моделирования рисков при планировании IT-проектов. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Изучение теоретических аспектов, связанных с планированием проектов, анализом рисков и принятием управленческих решений. 2. Изучение особенностей бизнес-процессов, связанных с планированием и управлением заказных IT-проектов. 3. Выявление наиболее часто встречающихся и реализующихся в проектах рисков, формирование матрицы рисков. 4. Разработка предиктивной модели и комплекса рекомендаций по повышению эффективности управления IT-проектами. Работа проведена на базе ООО «ЦИТ «Факт» в части проектной разработки IT-проектов, где собиралась значительная часть фактического материала: информация о реализованных проектах, проектная документация, протоколы установочных встреч и собраний, результаты ретроспективных анализов, результаты интервью с сотрудниками проектных команд, внутренняя документация. В результате был проведен анализ ключевых проектов компании. Сформирована базовая версия матрицы рисков. Разработана базовая версия предиктивной модели. Разработаны эффективные рекомендации по изменению подходов к ресурсному планированию и управлению IT-проектами в сторону активного использования предиктивного моделирования рисков. На основании проведенных исследований в ООО «ЦИТ «Факт», было приняло решение о начале внедрения предиктивной модели в деятельность компании, связанной с заказной разработкой. Текущий статус внедрения - опытно-промышленная эксплуатация. Область применения: предлагаемое решение может быть внедрено в компаниях, относящихся к среднему и малому бизнесу, осуществляющих разработку IT-проектов. Экономическая эффективность/значимость работы: при успешном прохождении опытно-промышленной эксплуатации и полномасштабном внедрении, ожидается увеличение экономической эффективности проектного направления компании на 20%. В будущем планируется развитие методики с целью более глубокой интеграции с бизнес-процессами компании, а также покрытия повышения эффективности направления сопровождения и развития IT-проектов.

This work is dedicated to the research of creating and implementing a methodology for predictive risk modeling in planning IT projects. The tasks addressed during the research include: 1. Studying theoretical aspects related to project planning, risk analysis, and management decision-making. 2. Exploring the peculiarities of business processes associated with planning and managing custom IT projects. 3. Identifying the most common risks encountered and realized in projects, forming a risk matrix. 4. Developing a predictive model and a set of recommendations for improving the efficiency of IT project management. The work was conducted based on LLC "CIT Fact" in the part of project development for IT projects, where a significant portion of the factual material was collected: information about implemented projects, project documentation, minutes of installation meetings and gatherings, results of retrospective analyses, results of interviews with project team members, internal documentation. As a result, an analysis of the companys key projects was carried out. A basic version of the risk matrix was formed. A basic version of the predictive model was developed. Effective recommendations for changing approaches to resource planning and IT project management towards active use of predictive risk modeling were developed. Based on the conducted research at LLC "CIT Fact", a decision was made to start implementing the predictive model in the companys activities related to custom development. Current implementation status: pilot operation. Application area: the proposed solution can be implemented in companies belonging to the small and medium-sized business sector, engaged in IT project development. Economic impact/significance of the work: upon successful completion of the pilot operation and full-scale implementation, a 20% increase in the economic efficiency of the companys project direction is expected. Future plans include further development of the methodology aimed at deeper integration with the companys business processes, as well as covering the enhancement of efficiency in the support and development of IT projects.