Детальная информация

Данная работа посвящена исследованию перспективы использования технологий искусственного интеллекта в области атомной энергетики. Предмет исследования – ультразвуковая дефектоскопия. В ходе работы был смоделирован процесс ультразвуковой дефектоскопии в программном пакете COMSOL Multiphysics. На базе моделирования с помощью API сгенерирована обучающая выборка для различных форм и положений дефекта. Полученные данные использовались для обучения нейронной сети.

This work is devoted to the study of the prospects for the use of artificial intelligence technologies in the field of nuclear energy. The subject of the study is ultrasonic flaw detection. During the work, the ultrasonic flaw detection process was modeled in the COMSOL Multiphysics software package. Based on modeling, a training sample was generated using the API for various shapes and positions of the defect. The data obtained was used to train a neural network.