Details

Title Анализ и прогнозирование электробаланса РФ на уровне мезосистем с использованием факторного и трендового подходов: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.04.04_03 «Машинное обучение в управлении бизнесом»
Creators Щеников Егор Михайлович
Scientific adviser Ильин Игорь Васильевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint Санкт-Петербург, 2024
Collection Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects электробаланс; sarima; прогнозирование; машинное обучение; энергетический сектор; мезосистемы; electrical balance; forecasting; machine learning; energy sector; mesosystems
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 09.04.04
Speciality group (FGOS) 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-6823
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\33785
Record create date 9/9/2024

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Целью исследования является разработка эффективной методологии анализа и прогнозирования электробаланса РФ на уровне мезосистем для обеспечения стабильности энергетического сектора и экономической устойчивости страны. Предмет ВКР - методы анализа и прогнозирования электробаланса РФ на уровне мезосистем с использованием факторного и трендового подходов. Методы исследования: комплексное сочетание теоретических (описание, обобщение) и практических (визуализация, анализ, классификация, сравнение, моделирование) методов исследования. Основные результаты исследования: методология прогнозирования электробаланса на уровне мезосистем, модели прогнозирования с использованием факторного и трендового подхода. Область применения результатов ВКР: энергетический комплекс РФ. Научной новизной является реализация прогнозирования электробаланса с использованием трендового и факторного подхода, классификация на мезосистемы. В результате данного исследования была разработана методология прогнозирования электробаланса РФ, включающая использование трендового и факторного подходов, а также методы машинного обучения и ARIMA. Эта методология позволяет получать прогнозы генерации и потребления электроэнергии на уровне мезосистем, что является важным инструментом для планирования и управления энергетическими ресурсами страны.

The aim of the study is to develop an effective methodology for analyzing and forecasting the electrical balance of the Russian Federation at the mesosystem level to ensure the stability of the energy sector and the economic stability of the country. The subject of the WRC is methods of analysis and forecasting of the electrical balance of the Russian Federation at the level of mesosystems using factorial and trend approaches. Research methods: a complex combination of theoretical (description, generalization) and practical (visualization, analysis, classification, comparison, modeling) research methods. The main results of the study are the methodology of forecasting the electrical balance at the mesosystem level, forecasting models using a factorial and trend approach. The scope of application of the results of the WRC: the energy complex of the Russian Federation. The scientific novelty is the implementation of the prediction of electrical balance using a trend and factor approach, classification into mesosystems. As a result of this study, a methodology for forecasting the electrical balance of the Russian Federation was developed, including the use of trend and factor approaches, as well as machine learning and ARIMA methods. This methodology makes it possible to obtain forecasts of electricity generation and consumption at the mesosystem level, which is an important tool for planning and managing the countrys energy resources.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read
Internet Authorized users SPbPU
Read
Internet Anonymous

Access count: 4 
Last 30 days: 4

Detailed usage statistics