Данная работа посвящена исследованию методов и алгоритмов распознавания лиц и созданию системы видеонаблюдения с использованием сверточных нейронных сетей. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1) Изучение теоретического материала по теме «Распознавание лиц». 2) Определение существующих недостатков в методах и алгоритмах. 3) Исследование и анализ для устранения недостатков и ошибок в работе видеонаблюдения. 4) Улучшение существующих модулей и создание новых модулей для интеллектуальной системы видеонаблюдения. Работа проведена в магазине «EUROSPAR», где проводилась значительная часть практической работы: были проведены анализ и решение существующих проблем в системе видеонаблюдения. Также была проведена работа по созданию системы СКУД для данного объекта с последующей его доработкой. Для компании были предложены и созданы вспоминающие модули для работы видеонаблюдения, такие как модуль определения объекта в кадре, модуль по определению наличия маски на лице человека. Теоретическая часть работы была взята из источников, указанных в списке литературы.

This work is devoted to the study of methods and algorithms for facial recognition and the creation of a video surveillance system using convolutional neural networks. Tasks that were solved during the research: 1) Study of theoretical material on the topic of «Face recognition». 2) Identification of existing shortcomings in methods and algorithms. 3) Research and analysis to eliminate shortcomings and errors in the operation of video surveillance. 4) Improvement of existing modules and creation of new modules for an intelligent video surveillance system. The work was carried out in the EUROSPAR store, where a significant part of the practical work was carried out: the analysis and solution of existing problems in the video surveillance system were carried out. Work was also carried out on the creation of an ACS system for this facility, followed by its completion. For the company, memory modules for video surveillance were proposed and created, such as a module for determining the object in the frame, a module for determining the presence of a mask on a persons face. The theoretical part of the work was taken from the sources listed in the list of references.